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龍圖騰網獲悉沈陽建筑大學申請的專利一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法與管理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114329962B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111624783.7，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法與管理系統是由孫佳;吳杰;劉帥磊;孫岐巖;于德富設計研發完成，并于2021-12-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法與管理系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法與管理系統，屬于應用信息技術領域。實施方式為：通過多種傳感器采集到人員、機器、物料、工藝和環境的數字信息，通過分布式網絡將信息傳送至數字孿生處理模塊，建立后的數字孿生模型會被傳送至中央處理器，處理器采用鏈式相似度算法將新建立的數字孿生模型與模型庫中的原數字孿生模型進行比較，比較后模型庫中的相應模型會被更新、優化，或者建立全新的數字孿生模型存入庫中。本發明使用數字孿生技術實現對智慧工地多特征的模型建立、更新、優化、預測與評估，能夠為智慧工地的動態管理提供技術支持。

本發明授權一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法與管理系統在權利要求書中公布了：1.一種智慧工地多特征數字孿生模型的建立方法，包括以下步驟： 多特征數據采集：通過傳感器對人員、機器、物料、工藝、環境進行多特征數據的采集； 數字孿生模型建立：通過數字孿生技術對所采集到的多特征數據進行數字孿生模型的建立； 模型信息處理：將建立的數字孿生模型傳送至中央處理器，中央處理器包括模型信息存儲模塊與模型信息對比模塊，中央處理器實時對所接收的數字孿生模型中的模型信息進行相似度對比并進行更新與存儲，同時依據所存儲的模型信息建立多特征數字相似鏈； 具體地，設多特征數字相似鏈為DL＝[d1,d2,d3,d4,d5]，其中d1表示某一特征數據在多特征數據中的歸屬類別，類別有：人員、機器、物料、工藝或環境，分別用字母R、J、W、G、H表示；d2表示子特征數據的標識，即多特征數據在對應類別中的特征編號；d3表示特征數據變體鏈，用于描述同一特征數據隨模型信息更新所產生的變體形式，它們歸屬相同、基礎屬性相同、趨勢或分布具有相似性，但相互獨立；d4表示特征數據相似度，是指新接收的多特征數據轉化而來的新特征數據鏈與d3特征數據變體鏈的相似度，通過鏈式對比算法計算得到；d5表示更新狀態標識，標記特征數據變體鏈中的變體是否被更新； 對應公式如下： 采用鏈式對比算法進行上述多特征數字相似鏈的處理：將d3中存在的特征數據變體鏈，用TL表示TL＝{people，machine，material，technology，environment：[ft1，ft2，…，ftm]}，m為特征數據變體鏈的長度，其中ft1，ft2，…，ftm表示多特征數據在特征數據變體鏈中的具體數值，新獲取的多特征數據用新特征數據變體鏈TL’表示，TL’＝{people，machine，material，technology，environment：[ft’1，ft’2，…，ft’n]}，n為新特征數據變體鏈的長度，其中ft’1，ft’2，…，ft’n表示新獲取的多特征數據在新特征數據變體鏈中的具體數值，且m≥n，對應的鏈式對比算法公式如下： 其中LCS是動態規劃算法，T為相似度，LCStj表示兩個特征數據變體鏈的最長公共子序列，LLCStj表示該子序列的長度，LLCStjm表示兩個特征數據變體鏈的最長公共子序列的長度與TL長度的比值，值域為0％,100％；多特征數字相似鏈中d2作為子特征數據的標識設定后不隨算法進行調整和更新，d3中的特征數據變體鏈在每次對比后根據d5的更新狀態標識進行判斷是否更新并存儲，作為下一次相似度計算的TL；通過LCS計算TL與TL’的相似度T存到d4中，用于d3中的特征數據變體鏈是否需要更新的判斷，同時d5表示存在d3中特征數據變體鏈是否被更新的標識。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人沈陽建筑大學，其通訊地址為：110000 遼寧省沈陽市渾南新區渾南東路25號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。