深圳科亞醫療科技有限公司白軍杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳科亞醫療科技有限公司申請的專利用于醫學圖像分析的標注高效學習的方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114972729B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210252962.0，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權用于醫學圖像分析的標注高效學習的方法和系統是由白軍杰;尹游兵;方正涵;郭新宇;王立偉設計研發完成，并于2022-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于醫學圖像分析的標注高效學習的方法和系統在說明書摘要公布了：本公開的實施例提供了用于醫學圖像分析的標注高效學習的方法和系統。所述系統接收由圖像獲取裝置獲取的醫學圖像。所述系統還可以額外地包括至少一個處理器，所述處理器配置為應用所述學習模型以對所述醫學圖像執行圖像分析任務。所述學習模型與誤差估計器使用包括第一已標記圖像集和第二未標記圖像集的訓練圖像共同地訓練。所述誤差估計器配置為估計所述學習模型的與執行所述圖像分析任務相關聯的誤差。
本發明授權用于醫學圖像分析的標注高效學習的方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于使用學習模型分析醫學圖像的系統，包括： 通信接口，其配置為接收圖像獲取裝置獲取的醫學圖像；以及 至少一個處理器，其配置為應用所述學習模型以對所述醫學圖像執行圖像分析任務，其中，所述學習模型與誤差估計器使用包括第一已標記圖像集和第二未標記圖像集的訓練圖像共同地訓練，其中，所述誤差估計器配置為估計所述學習模型的與執行所述圖像分析任務相關聯的誤差； 其中，所述至少一個處理器進一步配置為： 將所述誤差估計器應用于所述醫學圖像，以估計所述學習模型對所述醫學圖像執行所述圖像分析任務時的所述誤差； 為了訓練所述學習模型和所述誤差估計器，所述至少一個處理器配置為： 使用所述第一已標記圖像集訓練所述學習模型的初始版本和誤差估計器； 將所述誤差估計器應用于所述第二未標記圖像集以確定與所述未標記圖像相關聯的相應誤差； 基于所述相應誤差，從所述第二未標記圖像集中確定第三已標記圖像集；并且 使用所述第一已標記圖像集和所述第三已標記圖像集組合來訓練所述學習模型的更新版本；并且 提供所述學習模型的所述更新版本以對所述醫學圖像執行所述圖像分析任務。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳科亞醫療科技有限公司，其通訊地址為：518100 廣東省深圳市龍崗區龍城街道龍崗天安數碼創業園4號-D棟2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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