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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;合肥工業大學申請的專利一種基于碳約束的控排企業多能優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115330164B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210931964.2，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于碳約束的控排企業多能優化方法及裝置是由陳藝;趙龍;秦琪;汪玉;李賓賓;包佳佳;楊瑞雪;丁潔;王鑫;金雨楠;范明豪;馬亞彬;翟玥;陳慶濤;黃杰;劉鑫;孫偉;李帷韜;李奇越;張磊設計研發完成，并于2022-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于碳約束的控排企業多能優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于碳約束的控排企業多能優化方法及裝置，所述方法包括：將每種能源分別作為粒子的一個維度，能源購買量作為粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；計算適應度函數值，找到個體最優以及群體最優；判斷是否符合碳約束條件，如果符合，則計算慣性權重，根據慣性權重更新粒子位置和速度；如果不符合碳約束條件，則隨機更新粒子位置和速度；判斷是否達到最大迭代次數，若否，將更新后的粒子位置和速度作為初始位置和初始速度返回上述步驟，若是，則輸出控排企業多種能源購買量的最優解；本發明的優點在于：立足具體生產過程，研究了能量輸入策略對產出及碳排放的影響，節約能量輸入、減少碳排放，具有現實可行性。

本發明授權一種基于碳約束的控排企業多能優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于碳約束的控排企業多能優化方法，其特征在于，采用粒子群算法對控排企業多種能源購買量進行優化求解，包括以下步驟： 步驟一：將每種能源分別作為粒子的一個維度，能源購買量作為粒子位置，初始化各粒子的初始位置和初始速度；能源種類包括燃料油、燃料氣、電力、蒸汽； 步驟二：控排企業多能收益目標函數作為粒子群算法的適應度函數，計算適應度函數值，找到個體最優以及群體最優； 步驟三：判斷是否符合碳約束條件，如果符合，則計算慣性權重，根據慣性權重更新粒子位置和速度；如果不符合碳約束條件，則隨機更新粒子位置和速度；根據第種能源購買量以及能量需求平衡關系，獲取控排企業第種能源實際消耗量，為常數；通過公式建立碳約束條件，其中，表示控排企業的碳排放量；表示一個時間段；表示控排企業第種能源的碳排放因子，為常數；表示碳交易機制背景下引入最大允許碳排放量； 慣性權重的計算公式為： 其中，表示慣性權重最大值；表示慣性權重最小值；表示當前迭代次數；表示最大迭代次數；表示當前迭代的適應度值；表示適應度值的平均數；表示適應度值的最大數； 步驟四：判斷是否達到最大迭代次數，若否，將更新后的粒子位置和速度作為初始位置和初始速度返回步驟二，若是，則輸出控排企業多種能源購買量的最優解。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司電力科學研究院;合肥工業大學，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市經濟開發區紫云路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。