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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種信息預測方法、設備、存儲介質及計算機程序產品獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117037896B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210959036.7，技術領域涉及：G16B15/30；該發(fā)明授權一種信息預測方法、設備、存儲介質及計算機程序產品是由蔣德軍;楊子翊;葉兆豐;謝昌諭;張徐俊;張勝譽;侯廷軍設計研發(fā)完成，并于2022-08-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種信息預測方法、設備、存儲介質及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N信息預測方法、設備、存儲介質及計算機程序程序產品，應用于云技術和人工智能等各種結合親和力的預測場景；該信息預測方法包括：獲取待預測復合物的受體配體結構，待預測復合物由受體和配體結合而成，受體包括各個受體原子，配體包括各個配體原子，受體配體結構包括各個受體原子與各個配體原子之間的連接關系；獲取受體原子的受體原子特征、配體原子的配體原子特征、以及受體配體結構中的連接關系的非鍵特征；對受體原子特征、配體原子特征、以及與受體原子特征和配體原子特征對應的非鍵特征進行整合，得到目標非鍵特征；基于目標非鍵特征，預測目標結合親和力。通過本申請，能夠提升結合親和力的預測準確度。

本發(fā)明授權一種信息預測方法、設備、存儲介質及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種信息預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待預測復合物的受體配體結構，其中，所述待預測復合物由受體和配體結合而成，所述受體包括各個受體原子，所述配體包括各個配體原子，所述受體配體結構包括各個所述受體原子與各個所述配體原子之間的連接關系； 在所述待預測復合物的受體結構中，獲取所述受體原子的初始受體原子特征，以及與當前受體原子連接的至少一個連接受體原子，其中，所述受體結構包括各個所述受體原子之間的連接關系，所述初始受體原子特征包括化學信息特征、幾何結構特征和原子環(huán)境特征中的至少一種； 對所述當前受體原子的第x-1層狀態(tài)特征與每個所述連接受體原子的第x-1層狀態(tài)特征進行拼接，得到初始注意力系數，其中，所述第x-1層狀態(tài)特征通過對所述初始受體原子特征進行x-1次特征聚合獲得，x為正整數； 對所述初始注意力系數進行歸一化，得到注意力系數； 基于所述注意力系數與所述連接受體原子的所述第x-1層狀態(tài)特征的融合結果，確定鄰域特征； 將所述鄰域特征和所述當前受體原子對應的所述第x-1層狀態(tài)特征的整合結果，確定為所述當前受體原子的第x層狀態(tài)特征； 將所述當前受體原子的第1層狀態(tài)特征至第x層狀態(tài)特征進行疊加，得到所述受體原子特征； 獲取所述配體原子的配體原子特征，以及獲取所述受體配體結構中的所述連接關系的非鍵特征； 對所述受體原子特征、所述配體原子特征、以及與所述受體原子特征和所述配體原子特征對應的所述非鍵特征進行整合，得到目標非鍵特征； 基于所述目標非鍵特征，預測所述待預測復合物的目標結合親和力。

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