西安熱工研究院有限公司白永崗獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西安熱工研究院有限公司申請的專利基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115468633B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211065973.4,技術領域涉及:G01F25/10;該發明授權基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法和裝置是由白永崗;周科;王志超;魯曉宇;李明皓;張波;向小鳳設計研發完成,并于2022-09-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法和裝置在說明書摘要公布了:本申請提出了一種基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法和裝置,該方法包括:將一次風機頻率、送風機頻率、引風機頻率和機組負荷作為RBF神經網絡的輸入量,將煙氣量校正系數作為RBF神經網絡的輸出量,獲取涵蓋火電機組多個工況的輸入輸出數據集;將輸入輸出數據集作為訓練數據集,對預設的RBF神經網絡進行訓練,調整RBF神經網絡的參數;獲取實時的輸入量和多點式流量計測量的實時煙氣流量,將實時的輸入量輸入訓練完成的RBF神經網絡計算實時的煙氣量校正系數;將實時煙氣流量乘以實時的煙氣量校正系數,獲得校正后的煙氣流量測量值。該方法通過對原有的多點式流量計的測量結果進行校正,提高了多點式流量計測量結果的準確性。
本發明授權基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于RBF神經網絡的多點式流量計的校正方法,其特征在于,包括以下步驟: 將一次風機頻率、送風機頻率、引風機頻率和機組負荷作為RBF神經網絡的輸入量,將煙氣量校正系數作為所述RBF神經網絡的輸出量,獲取涵蓋火電機組多個工況的輸入輸出數據集,其中,所述獲取涵蓋火電機組多個工況的輸入輸出數據集,包括:在同一工況下,通過人工測量和多點式流量計測量兩種方式同時測量煙氣流量;通過計算測量時間內的平均值,分別獲取當前工況下所述人工測量和所述多點式流量計測量的測量結果;將所述人工測量的測量結果作為真實值,計算所述人工測量的測量結果與所述多點式流量計測量的測量結果的比值,將所述比值作為所述當前工況下所述RBF神經網絡的輸出量,并從所述火電機組的分散控制系統DCS中獲取所述當前工況下所述RBF神經網絡的輸入量;切換至不同的工況,并重復進行煙氣流量測量對比試驗和讀取每個工況下的輸入量; 將所述輸入輸出數據集作為訓練數據集,對預設的所述RBF神經網絡進行訓練,調整所述RBF神經網絡的參數; 獲取實時的輸入量和多點式流量計測量的實時煙氣流量,將所述實時的輸入量輸入訓練完成的RBF神經網絡計算實時的煙氣量校正系數; 將所述實時煙氣流量乘以所述實時的煙氣量校正系數,獲得校正后的煙氣流量測量值。
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