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龍圖騰網獲悉嘉應學院申請的專利一種基于建模對比的黃龍病快速檢測裝置及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115406860B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211121387.7，技術領域涉及：G01N21/359；該發明授權一種基于建模對比的黃龍病快速檢測裝置及方法是由何文鳴;何慧琳;黃江琳;朱明勇設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于建模對比的黃龍病快速檢測裝置及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于建模對比的黃龍病快速檢測裝置及方法，檢測裝置包括計算機、殼體、基板、葉脈準線、近紅外成像光譜儀和攝像頭，檢測方法包括：包括步驟一，樣品采集；步驟二，數據建模；步驟三，完善數據庫；步驟四，模型部署；步驟五，葉片檢測；本發明所設計的黃龍病檢測裝置結構簡單，能夠通過采集葉片的近紅外光譜數據便能自動診斷出葉片是否患有黃龍病，具有高效率、高精確度、低成本的優點，本發明所提出的檢測方法通過PCR檢測技術確定患病葉片，并據此建立了數據庫，又通過葉片成分分析，確定了潛伏期葉片，進一步完善了數據庫，為葉片的診斷提供了數據支持，提高了葉片診斷的自動化和智能化程度。

本發明授權一種基于建模對比的黃龍病快速檢測裝置及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于建模對比的黃龍病快速檢測方法，包括步驟一，樣品采集；步驟二，數據建模；步驟三，完善數據庫；步驟四，模型部署；步驟五，葉片檢測；其特征在于： 其中上述步驟一中，具體包括以下步驟： 1.1于試驗田中采集并拍攝老、中、嫩、正常、缺素和患病共10000片葉片的照片，其中，葉片的照片包含葉片的正反面； 1.2將每片葉子編好號，并對所拍攝的照片進行特征化處理； 其中上述步驟二中，具體包括以下步驟： 2.1將步驟1.2中編好號的葉片去脈后利用近紅外光譜儀采集每片葉子的近紅外光譜，并利用TQAnalyst軟件建立葉片的定性判別模型； 2.2將步驟2.1中取下來的葉脈部分利用PCR擴增儀檢測是否出現擴增條帶，由此可得出葉片是否患有黃龍?。?2.3結合PCR檢測結果將10000張處理后的照片和譜圖進行歸類， 并利用深度學習模型進行訓練，初步建立數據庫，并將數據庫與定性判別模型關聯； 其中上述步驟三中，具體包括以下步驟： 3.1利用無人機搭載紅外設備，結合數據庫篩查正常、缺素和黃龍病葉片； 3.2采用高效液相色譜法測定步驟3.1中所篩查葉片的葉綠素、淀粉、可溶性糖、葉黃素和淀粉酶的含量，以樹為標準將葉片分類、編號和拍照，對所拍攝的照片進行特征化處理，并分析確定黃龍病葉片各項指標數據范圍，由此篩查出潛伏期葉片的圖片，并將其錄入數據庫； 其中上述步驟四中，將訓練成功的數據庫及定性判別模型署至計算機1，將光譜儀5和攝像頭6與計算機1電性連接； 其中上述步驟五中，首先將待檢測葉片放在基板3上，使葉脈與葉脈準線4重合，然后通過近紅外成像光譜儀5和攝像頭6進行紅外光譜采集，并將采集的近紅外光譜數據輸入定性判別模型，定性判別模型結合數據庫，實現對老、中、嫩、正常、缺素、患病和潛伏期葉片的定性判別，并將檢測結果顯示在計算機1上。

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