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龍圖騰網(wǎng)獲悉馬上消費金融股份有限公司;南開大學(xué)申請的專利視覺問答模型的訓(xùn)練方法、答案生成方法及相關(guān)裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116127024B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211227692.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/3329；該發(fā)明授權(quán)視覺問答模型的訓(xùn)練方法、答案生成方法及相關(guān)裝置是由趙宏宇;吳一可;趙鈺;張瑩;袁曉潔;蔣寧設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-10-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本視覺問答模型的訓(xùn)練方法、答案生成方法及相關(guān)裝置在說明書摘要公布了：本說明書實施方式提供了一種視覺問答模型的訓(xùn)練方法、答案生成方法及相關(guān)裝置。該方法通過獲取樣本實例和與所述樣本實例對應(yīng)的擴展實例集；其中，樣本實例至少包括樣本圖像和樣本問題；擴展實例集中包括多個擴展實例；擴展實例至少包括擴展問題和擴展圖像；將所述樣本實例和所述擴展實例集中擴展實例分別輸入視覺問答模型得到相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；根據(jù)所述樣本實例的預(yù)測結(jié)果和所述擴展實例的預(yù)測結(jié)果構(gòu)建差異損失；差異損失隨著所述樣本實例的預(yù)測結(jié)果與所述擴展實例的預(yù)測結(jié)果之間的差異度增大而減小；根據(jù)差異損失調(diào)整所述視覺問答模型。以提高視覺問答模型的答案預(yù)測準確率。

本發(fā)明授權(quán)視覺問答模型的訓(xùn)練方法、答案生成方法及相關(guān)裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種視覺問答模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括： 獲取樣本實例和與所述樣本實例對應(yīng)的擴展實例集；其中，所述樣本實例包括樣本圖像和樣本問題；所述擴展實例集中包括多個擴展實例；擴展實例包括擴展問題和擴展圖像；所述多個擴展實例包括第一類擴展實例和第二類擴展實例中任意一個或多個，所述第一類擴展實例對應(yīng)的擴展問題與所述樣本實例的樣本問題相似，所述第一類擴展實例對應(yīng)的擴展圖像與所述樣本圖像相同；所述第二類擴展實例對應(yīng)的擴展問題與所述樣本實例對應(yīng)的樣本問題相同，且所述第二類擴展實例對應(yīng)的擴展圖像與所述樣本圖像不相同； 將所述樣本實例和所述擴展實例集中多個擴展實例分別輸入視覺問答模型，得到所述樣本實例對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果和每個擴展實例對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果； 根據(jù)所述樣本實例的預(yù)測結(jié)果以及每個擴展實例對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果計算所述視覺問答模型的差異損失；其中，所述差異損失隨著所述樣本實例的預(yù)測結(jié)果與所述擴展實例的預(yù)測結(jié)果之間的差異度增大而減小； 根據(jù)所述差異損失調(diào)整所述視覺問答模型。

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