國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院姚洪磊獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN115618541B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202211406101.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/18;該發(fā)明授權(quán)一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法及系統(tǒng)是由姚洪磊;劉冬蘭;劉新;王勇;常英賢;王睿;張昊;張方哲;孫莉莉;羅昕;馬雷;于灝;秦佳峰;蘇冰;趙勇;井俊雙;王曉峰;趙夫慧;孫夢謙設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-11-10向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開的一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法及系統(tǒng),包括:獲取VNFs序列中每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù);根據(jù)每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測模型,獲得網(wǎng)絡(luò)切片所需資源的預(yù)測結(jié)果;其中,網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測模型采用環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架構(gòu)建,將每一個(gè)VNF所在物理節(jié)點(diǎn)作為參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的客戶端,為每一個(gè)客戶端構(gòu)建節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型,將每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)輸入到VNF所在物理節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型中,輸出網(wǎng)絡(luò)切片下一時(shí)刻所需資源預(yù)測結(jié)果。提高了網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測方法,其特征在于,包括: 獲取VNFs序列中每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù); 根據(jù)VNFs序列中每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測模型,獲得網(wǎng)絡(luò)切片下一時(shí)刻所需資源的預(yù)測結(jié)果,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),采用三元組損失約束節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型的更新方向,三元組損失Ltl為: 其中,d代表歐式距離,margin代表閾值,第i個(gè)客戶端第r輪的節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型參數(shù)計(jì)算出的t時(shí)刻隱藏層輸出為第r+1輪時(shí)第i個(gè)客戶端上全局模型計(jì)算出的t時(shí)刻隱藏層輸出為更新后的節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型計(jì)算出的t時(shí)刻隱藏層輸出為 其中,網(wǎng)絡(luò)切片資源預(yù)測模型采用環(huán)形聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架構(gòu)建,將每一個(gè)VNF所在物理節(jié)點(diǎn)作為參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的客戶端,為每一個(gè)客戶端構(gòu)建節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型,將每個(gè)VNF連續(xù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)切片服務(wù)時(shí)所需的性能指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)輸入到VNF所在物理節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型中,輸出網(wǎng)絡(luò)切片下一時(shí)刻所需資源預(yù)測結(jié)果; 節(jié)點(diǎn)資源預(yù)測模型包括CNN和LSTM,CNN從性能指標(biāo)中提取性能指標(biāo)特征,將性能指標(biāo)特征按時(shí)間維度進(jìn)行拼接,形成指標(biāo)序列,將指標(biāo)序列輸入LSTM對(duì)中,獲得網(wǎng)絡(luò)切片下一時(shí)刻所需資源的預(yù)測結(jié)果。
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