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龍圖騰網獲悉燕山大學申請的專利一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115905834B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211412249.4，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法是由趙興濤;李強設計研發完成，并于2022-11-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法，屬于機械故障診斷領域，包括采集不同工況下已知故障和未知故障的滾動軸承的振動數據，對得到的源域和目標域滾動軸承振動數據進行小波變換得到二維時頻圖；構建包括深度特征提取模塊、域分布差異模塊和標簽一致稀疏分類模塊的Coral?MMD多層復合域適配的標簽一致稀疏分類網絡；將得到的已知故障狀態的源域數據和一部分未知故障狀態的目標域數據作為輸入訓練網絡；最后將得到的目標域中其余數據輸入到訓練好的網絡，由網絡的標簽一致稀疏分類模塊得到輸入數據對應的狀態標簽，實現不同工況下滾動軸承故障診斷。本發明可以實現變工況下的滾動軸承故障診斷，提高診斷精度。

本發明授權一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多層復合域適配的稀疏分類的軸承故障診斷方法，其特征在于：包括以下步驟： S1，采集不同運行工況下的不同故障狀態的滾動軸承的振動時域信號，并把對采集到的時域信號進行濾波處理去除所述時域信號中的噪聲，對去噪后的時域信號進行小波變換，獲得與時域信號對應的二維時頻圖； 已知運行工況下采集的已知故障狀態的滾動軸承的時域信號構成源域，其他運行工況下采集的未知故障狀態的滾動軸承的振動時域信號構成目標域； S2，構建Coral-MMD多層復合域適配的標簽一致稀疏分類網絡；所述Coral-MMD多層復合域適配的標簽一致稀疏分類網絡包括深度特征提取模塊、域分布差異模塊和標簽一致稀疏分類模塊； S3，將S1中得到的已知故障狀態的源域數據和一部分未知故障狀態的目標域數據作為輸入，將源域數據中每個二維時頻圖對應的故障狀態作為標簽一致稀疏分類模塊的期望輸出，通過每個二維時頻圖對應的故障狀態標簽及預測標簽確定狀態分類損失值以及分類精度； 通過計算源域和目標域的特征的分布均值的最大差異及特征協方差之間的距離確定域分類損失值； 通過所述狀態分類損失值和域分類損失值對S2中構建的Coral-MMD多層復合域適配的標簽一致稀疏分類網絡參數進行多次迭代調整，從而得到訓練好的Coral-MMD多層復合域差異標簽一致稀疏分類網絡模型； S4，將S1中得到的目標域中其余數據輸入到訓練好的Coral-MMD多層復合域適配的標簽一致稀疏分類網絡，由所述標簽一致稀疏分類模塊得到所述輸入數據對應的狀態標簽，實現不同工況下滾動軸承故障診斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人燕山大學，其通訊地址為：066000 河北省秦皇島市海港區河北大街438號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。