海南大學張衛東獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉海南大學申請的專利一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統及其訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115797621B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211422460.4，技術領域涉及：G06V10/25；該發明授權一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統及其訓練方法是由張衛東;任相璇;賀通;覃善興;熊明磊;章海波;胡小波;何鷺飛;左勇設計研發完成，并于2022-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統及其訓練方法在說明書摘要公布了：本發明涉及機器視覺的中的目標檢測領域，具體涉及一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統及其訓練方法，系統包括：輸入圖像特征提取模塊、可分辨特征敏感的區域建議模塊、可分辨特征提取與存儲模塊、可分辨特征的數據增強模塊和物體識別與定位模塊；所述訓練方法包括：步驟1：確定目標檢測網絡，并搭建如上所述的系統；步驟2：收集應用場景數據集，所述應用場景數據集包括有標簽數據和無標簽數據；步驟3：使用所述應用場景數據集對系統進行訓練；步驟4：迭代前一步驟，直到訓練的系統模型達到理想物體檢測效果。通過本發明，提高模型對數據的利用能力，有效解決半監督學習中過分依賴有標簽數據而對無標簽數據利用不足的問題。
本發明授權一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統及其訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種基于可分辨特征的半監督物體檢測系統，其特征在于，所述系統包括： 輸入圖像特征提取模塊：用于提取輸入圖像數據的特征，并將所述特征編碼為高維特征； 可分辨特征敏感的區域建議模塊：用于基于所述高維特征產生所述輸入圖像數據的可分辨特征熱力圖，并通過所述可分辨特征熱力圖輔助區域建議網絡進行定位，生成目標框提案； 可分辨特征提取與存儲模塊：用于提取所述目標框提案中的可分辨特征，并對提取到所述可分辨特征進行對比聚類，形成各類可分辨特征集，再存儲各類可分辨特征集的原型向量； 可分辨特征數據增強模塊：用于遮蓋對無標簽的所述輸入圖像數據生成的目標框提案中的部分可分辨特征，迫使系統去不斷探索該目標提案中新的可分辨特征； 物體識別與定位模塊，用于通過所述可分辨特征及所述目標提案中的特征預測正確的物體類別與位置。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人海南大學，其通訊地址為：海南省海口市人民大道58號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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