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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司申請的專利一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115822884B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211449713.7，技術領域涉及：F03D17/00；該發明授權一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法是由安留明;沙德生;張慶;王玉玉;李芊;張鑫赟設計研發完成，并于2022-11-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法在說明書摘要公布了：本發明屬于風力發電技術領域，涉及一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法，包括以下步驟：獲取風電機組機艙實際運行過程中的冷卻液熱端溫度數據和冷卻液冷端溫度數據；對冷卻液熱端溫度數據和冷卻液冷端溫度數據進行差值計算，得到冷卻液溫差值；將冷卻液熱端溫度數據、冷卻液冷端溫度數據及冷卻液溫差值輸入到構建的評估模型中，對風電機組機艙冷卻性能進行預警；評估模型中存儲有典型工況下的冷卻液熱端溫度報警閾值、冷卻液冷端溫度報警閾值及冷卻液溫差報警閾值。量化了風電機艙的散熱性能，三個指標同時參考，綜合考慮指標的大小進行故障的分類討論；為風電運維人員現場進行有針對性的檢修提供了指導，降低了相應的運維成本；成本較低。

本發明授權一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法在權利要求書中公布了：1.一種風電機組機艙冷卻性能在線評估方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取風電機組機艙實際運行過程中的冷卻液熱端溫度數據和冷卻液冷端溫度數據； S2、對冷卻液熱端溫度數據和冷卻液冷端溫度數據進行差值計算，得到冷卻液溫差值； S3、將冷卻液熱端溫度數據、冷卻液冷端溫度數據及冷卻液溫差值輸入到構建的評估模型中，對風電機組機艙冷卻性能進行預警； 評估模型中存儲有典型工況下的冷卻液熱端溫度報警閾值、冷卻液冷端溫度報警閾值及冷卻液溫差報警閾值； S1中，還獲取機艙平均溫度值； 評估模型根據機艙平均溫度值、冷卻液熱端溫度數據及冷卻液冷端溫度數據計算溫度效率；評估模型中存儲的計算方法如下式所示： 式中，Et為溫度效率值；T0為機艙內平均溫度值；T1為冷卻液冷端溫度數據；T2為冷卻液熱端溫度數據； S3中，評估模型的構建過程包括以下步驟： S3.1、建立風電機組機艙冷卻系統模擬裝置； S3.2、以風機發電功率、環境溫度為邊界條件篩選各典型工況下風機的冷卻液熱端溫度數據、冷卻液冷端溫度數據； S3.3、計算各典型工況下冷卻液熱端溫度平均值與冷卻液冷端溫度平均值； 根據冷卻液熱端溫度平均值與冷卻液冷端溫度平均值計算各典型工況下的冷卻液平均溫差值； S3.4、根據S3.3得到的冷卻液熱端溫度平均值和S3.2得到的冷卻液熱端溫度數據計算各典型工況下冷卻液熱端溫度標準差值； 根據S3.3得到的冷卻液冷端溫度平均值和S3.2得到的冷卻液冷端溫度數據計算各典型工況下冷卻液冷端溫度標準差值； 根據冷卻液熱端溫度平均值、冷卻液冷端溫度平均值、冷卻液平均溫差值計算各工況下的冷卻液溫差的標準差值； S3.5、根據S3.3得到的冷卻液熱端溫度平均值和S3.4得到的冷卻液熱端溫度標準差值計算得到冷卻液熱端溫度報警閾值； 根據S3.3得到的冷卻液冷端溫度平均值和S3.4得到的冷卻液冷端溫度標準差值計算得到冷卻液冷端溫度報警閾值； 根據S3.3得到的冷卻液平均溫差值和S3.4得到的冷卻液溫差的標準差值計算得到冷卻液溫差報警閾值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家未來科技城華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。