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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法、系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115953531B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202211596766.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法、系統(tǒng)是由徐怡;樊宗強(qiáng);方賢勇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-12-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法、系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法、系統(tǒng)，以及對(duì)應(yīng)的全身人體模型重建設(shè)備。該全身人體模型重建方法包括如下步驟：S1：從原始圖像中提取出全身、手部關(guān)節(jié)和臉部的局部圖像。S2：通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)各局部圖像對(duì)應(yīng)的特征向量。S3：采用螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)處理并預(yù)測(cè)每個(gè)頂點(diǎn)的位置，重建出對(duì)應(yīng)的局部模型。S4：按照定義的頂點(diǎn)序列將重建的身體模型、手部模型、人臉模型整合到一起，得到所需的包含臉部表情和手勢(shì)動(dòng)作的三維全身模型。本發(fā)明解決了現(xiàn)有現(xiàn)有各類(lèi)方案重建人體三維模型時(shí)存在模型表面不規(guī)則不光滑、臉部和手部的特征信息不足，模型的整體表現(xiàn)不佳等問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法、系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的全身人體模型重建方法，其用于根據(jù)輸入的人物的二維圖像，重建出對(duì)應(yīng)人物的包含臉部表情和手勢(shì)動(dòng)作的三維全身模型，其特征在于，所述全身人體模型重建方法包括如下步驟： S1：對(duì)輸入的人物圖像進(jìn)行預(yù)處理，分別提取出對(duì)應(yīng)人體全身、手部關(guān)節(jié)和臉部的局部圖像，并將得到的身體圖像、手部圖像和臉部圖像的尺寸統(tǒng)一調(diào)整為224*224； S2：將ResNet50卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層去除，以平均池化層輸出作為最終輸出，并作為所需的特征提取網(wǎng)絡(luò)；通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的特征提取網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)身體圖像、手部圖像和臉部圖像進(jìn)行特征提取，得到對(duì)應(yīng)的2048維的特征向量Fb、Fh、Ff； S3：基于人體各個(gè)部分的參考拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和提取特征向量，采用螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖結(jié)構(gòu)處理并預(yù)測(cè)每個(gè)頂點(diǎn)的位置，重建出對(duì)應(yīng)的局部模型，具體過(guò)程如下： S31：采用對(duì)應(yīng)的參數(shù)化網(wǎng)格模型作為螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)的參考拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)； S32：將各局部圖像提取出的特征向量嵌入到各參數(shù)化網(wǎng)絡(luò)模型頂點(diǎn)中，得到含有圖像特征信息的頂點(diǎn)特征； S33：將頂點(diǎn)特征輸入到螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)中，以螺旋卷積的方式在頂點(diǎn)之間進(jìn)行信息傳遞，最后輸出預(yù)測(cè)出的每個(gè)頂點(diǎn)的位置； S34：基于螺旋圖卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的頂點(diǎn)位置，在參數(shù)化網(wǎng)格模型中生成對(duì)應(yīng)的三維局部模型；所述三維局部模型包括身體模型、手部模型和臉部模型； S4：按照SMPL-X參數(shù)化人體網(wǎng)格模型中定義的頂點(diǎn)序列將重建的身體模型、手部模型、人臉模型整合到一起，得到所需的包含臉部表情和手勢(shì)動(dòng)作的三維全身模型。

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