買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司申請的專利基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116069768B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211732342.3，技術領域涉及：G06F16/215；該發明授權基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法是由任禹丞;阮文俊;曹曉冬;朱亞紅設計研發完成，并于2022-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法。對于生產過程中的直接排放，將采集的高耗能企業的負荷數據，輸入多任務學習GRU神經網絡，網絡底層共享參數，將已有的各負荷狀態類別及對應功率作為模型訓練監督量，進行設備狀態監測與功率分解，根據設備不同狀態下的碳排放強度，計算得到直接碳排放。對于間接碳排放，根據采集的高耗能企業的負荷數據，計算每個估計時間間隔的用電量；通過求解直流最優潮流得到電源側碳排放量，根據單位增量法獲得企業所接入電網節點的邊際碳排放因子；通過高耗能企業的負荷數據和邊際碳排放因子計算得到間接碳排放。將直接排放與間接排放所得結果相加，實現實時、準確的碳排放量估算。

本發明授權基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法在權利要求書中公布了：1.基于大數據挖掘技術的高耗能企業實時碳排放估計方法，其特征在于：所述方法的具體步驟如下： 步驟一：獲取高耗能企業的負荷數據并進行數據清洗，包括缺失值填補、異常值處理； 步驟二：搭建多任務學習GRU神經網絡，將步驟一所得結果作為神經網絡的輸入，網絡底層共享參數，將已有的各負荷狀態類別及對應功率作為模型訓練監督量，進行設備狀態監測與功率分解； 步驟三：根據步驟二的設備狀態與功率分解結果，根據設備不同狀態下的碳排放強度，計算出一段時間內的直接碳排放量Edirect； 具體計算過程如下： 其中，Si,j為設備i在時間段j內的狀態，為設備i在時間段j內的碳排放強度；T為時間間隔，b為時間段數量，d為企業設備總數量； 步驟四：采用單位增量法，計算負荷增加一單位前后直流最優潮流DC-OPF，由此計算負荷增加一單位前后的電源側碳排放量，對負荷增加一單位前后的碳排放量做差值，得到邊際碳排放因子； 具體實施過程如下： 直流最優潮流DC-OPF： s.t. BTθ＝P 其中，表示發電機i的有功功率，表示發電機i的成本函數，B表示導納矩陣，θ表示節點電壓相角，P表示節點注入功率，θij表示節點i和j之間電壓相角差，表示線路j流過的有功功率潮流上界，PGi max和PGi min表示發電機有功功率的上下界，L表示線路數量，l表示機組數量； 根據負荷增加一單位前后的機組出力，分別計算碳排放量EG和EG′，從而得到邊際碳排放因子α＝EG′-EG，進而可以計算一段時間內的間接碳排放量Eindirect： 其中，αj表示時間段j內節點邊際碳排放因子，Ej表示高耗能企業時間段j內的用電量，T為時間間隔，b為時間段數量； 步驟五：通過高耗能企業的負荷數據和邊際碳排放因子計算得到間接碳排放量Eindirect； 步驟六：將直接碳排放量Edirect與間接碳排放量Eindirect所得結果相加，估計高耗能企業實時碳排放量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江蘇省電力有限公司鹽城供電分公司，其通訊地址為：224000 江蘇省鹽城市解放南路189號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。