科大訊飛股份有限公司李深安獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉科大訊飛股份有限公司申請的專利多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116486784B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310081913.X,技術領域涉及:G10L15/00;該發明授權多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備是由李深安;邢猛;王興寶;王雪初;張睿智;雷琴輝;劉俊峰設計研發完成,并于2023-01-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備,將多個語種的數據聯合訓練多語種語音識別模型,基于多語種共性特征混合建模,實現多語言無縫免切換語音交互,具體地,將輸入的混合語種語音音頻特征送入端到端的多語種語音識別模型中,從中獲取多語種的共性特征及差異特征,并結合二者進行聲學建模及語言解碼,輸出對應各語種的轉寫文本及語種標簽,最后利用轉寫文本及語種標簽進行語義理解并執行交互操作。本發明無需依賴人為切換,且消除了不同語種在語音識別、語義理解、語音合成方面的差異,尤其是無需切換,直接對混合語種的語音交互進行綜合識別、理解,由此可以顯著提升人機交互體驗。
本發明授權多語種免切換交互方法、裝置以及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種多語種免切換交互方法,其特征在于,包括: 對應提取輸入的不同語種語音的音頻特征; 將所述音頻特征輸入預先訓練得到的多語種語音識別模型,其中,所述多語種語音識別模型采用端到端建模機制; 由所述多語種語音識別模型從所述音頻特征中獲取多語種的共性特征以及差異特征,并結合所述共性特征以及所述差異特征將音頻特征序列轉換為統一建模單元序列,得到特征強化的聲學信息;其中,針對資源量不同的多個語種采用不同的統一建模單元; 基于所述聲學信息,由所述多語種語音識別模型針對不同語種進行語言解碼,輸出對應各語種的轉寫文本以及語種標簽; 利用所述轉寫文本以及所述語種標簽進行語義理解并執行交互操作。
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