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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶大學(xué);重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院申請的專利一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷設(shè)備及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116363104B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310345089.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/50；該發(fā)明授權(quán)一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷設(shè)備及系統(tǒng)是由楊露;王貴學(xué);王穎;邱菊輝;但漢麗;譚鈺川;楊莉;秦彬芮設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷設(shè)備及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷設(shè)備及系統(tǒng)，具體涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，包括影像數(shù)據(jù)采集模塊、初步診斷模塊、診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊、圖像分割量化模塊、數(shù)據(jù)庫模塊，所述初步診斷模塊用于預(yù)測影像數(shù)據(jù)采集模塊得到的肺部影像中包含的疾病，得到影像數(shù)據(jù)后，經(jīng)過預(yù)處理、卷積、池化操作提取影像特征，將提取的影像特征與第一數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似度對比，根據(jù)對比結(jié)果預(yù)測疾病的種類，將預(yù)測的疾病種類傳輸至診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊；所述診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊用于驗(yàn)證診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，得到影像數(shù)據(jù)中的疾病種類，同時(shí)預(yù)測疾病的嚴(yán)重等級；所述圖像分割量化用于對疾病進(jìn)行定量分析，對診斷結(jié)果的病灶進(jìn)行分割，得到病灶的位置和大小。

本發(fā)明授權(quán)一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷設(shè)備及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種具有影像醫(yī)學(xué)用自動(dòng)診斷系統(tǒng)，其特征在于：包括影像數(shù)據(jù)采集模塊、初步診斷模塊、診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊、圖像分割量化模塊、數(shù)據(jù)庫模塊， 所述影像數(shù)據(jù)采集模塊用于采集肺部影像數(shù)據(jù)，判斷影像數(shù)據(jù)的格式是否滿足條件，將采集的肺部影像數(shù)據(jù)傳輸至初步診斷模塊； 所述初步診斷模塊用于預(yù)測肺部影像中包含的疾病，得到影像數(shù)據(jù)后，經(jīng)過預(yù)處理、卷積、池化操作提取影像特征，將提取的影像特征與第一數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相似度對比，根據(jù)對比結(jié)果預(yù)測疾病的種類，將預(yù)測的疾病種類傳輸至診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊； 所述診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊用于驗(yàn)證診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，得到影像數(shù)據(jù)中的疾病種類，同時(shí)預(yù)測疾病的嚴(yán)重等級； 所述診斷結(jié)果驗(yàn)證模塊用于驗(yàn)證影像中是否包含疾病A，包括下列步驟： 步驟S11、采集得到影像數(shù)據(jù)在每個(gè)區(qū)的特征參數(shù)，得到疾病的種類，將肺部劃分為n個(gè)區(qū)域，統(tǒng)計(jì)每種疾病在每個(gè)區(qū)域的特征參數(shù)，疾病A在n個(gè)區(qū)域內(nèi)的特征參數(shù)記為C1,C1＝[c11,c12,…，c1n]； 步驟S12、統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)，得到疾病A的影像數(shù)據(jù)，在每個(gè)區(qū)域出現(xiàn)病灶的概率，將概率視為疾病A在該區(qū)域的權(quán)重，得到每種疾病的權(quán)重系數(shù)，疾病A的權(quán)重系數(shù)集合記為Q1,Q1＝[q11,q12,…，q1n]，所述權(quán)重系數(shù)的計(jì)算方法是按照區(qū)域內(nèi)病灶的面積s1和數(shù)量s2，概率計(jì)算公式滿足其中k1和k2為影響因子常數(shù)，為疾病A在區(qū)域中的平均值； 步驟S13、將得到的特征參數(shù)與疾病對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)相乘，預(yù)設(shè)疾病的判別標(biāo)準(zhǔn)為P，疾病A的評估公式為F1A＝C1×Q1≥P1，則表明CT影像診斷結(jié)果有疾病A，疾病A的嚴(yán)重等級滿足公式所述P滿足其中η1為影響系數(shù)常數(shù)； 所述圖像分割量化用于對疾病進(jìn)行定量分析，對診斷結(jié)果的病灶進(jìn)行分割，得到病灶的定量數(shù)據(jù)，得到病灶的位置和大小； 所述數(shù)據(jù)庫模塊用于存儲(chǔ)疾病的歷史數(shù)據(jù)庫，包括第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)庫，所述第一數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)CT影像數(shù)據(jù)和對應(yīng)的診斷結(jié)果，所述第二數(shù)據(jù)庫用于存儲(chǔ)疾病的診斷指標(biāo)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶大學(xué);重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區(qū)沙正街174號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。