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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116189894B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202310358623.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H50/30；該發(fā)明授權(quán)基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置是由吳健;程奕;應(yīng)豪超;徐紅霞;葉志前設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-04-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括在提取肝組織CT影像特征、肝門(mén)靜脈CT影像特征以及腹部平掃CT圖像特征的基礎(chǔ)上，使用多頭注意力機(jī)制進(jìn)行關(guān)鍵特征融合操作，將肝組織CT影像特征與腹部平掃CT圖像特征融合得到肝組織關(guān)鍵特征，將肝門(mén)靜脈CT影像與腹部平掃CT圖像特征融合得到肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征，再將肝組織關(guān)鍵特征以及肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征進(jìn)行降維、融合得到融合特征，利用該融合特征進(jìn)行肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)，提升了預(yù)測(cè)效率和精度，幫助醫(yī)生更加精準(zhǔn)高效地對(duì)肝移植受者的排異反應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)裝置，包括存儲(chǔ)器、處理器，所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)執(zhí)行基于特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行程序，所述處理器與所述存儲(chǔ)器通信連接，并配置為執(zhí)行存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟： 對(duì)腹部平掃CT影像進(jìn)行肝和肝門(mén)靜脈的語(yǔ)義分割標(biāo)注形成標(biāo)注樣本； 構(gòu)建特征分離重組的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)模型，包括組織影像分離模塊、特征提取模塊、關(guān)鍵特征融合模塊、特征融合模塊以及排異反應(yīng)預(yù)測(cè)模塊，其中，組織影像分離模塊用于對(duì)腹部平掃CT影像和對(duì)應(yīng)的標(biāo)注樣本進(jìn)行影像分離，從腹部平掃CT影像中分離得到肝組織CT影像和肝門(mén)靜脈CT影像，特征提取模塊用于將肝組織CT影像、腹平掃CT影像和肝門(mén)靜脈CT影像在各自的特征提取網(wǎng)絡(luò)中提取到對(duì)應(yīng)的肝組織CT影像特征、腹部平掃CT影像特征、肝門(mén)靜脈CT影像特征，關(guān)鍵特征融合模塊用于將肝組織CT影像特征、肝門(mén)靜脈CT影像特征分別與腹部平掃CT影像特征融合成相對(duì)應(yīng)的肝組織關(guān)鍵特征和肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征，特征融合模塊用于將肝組織關(guān)鍵特征和肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征進(jìn)行與腹部平掃CT影像特征融合后進(jìn)行壓縮，將融合特征用于排異反應(yīng)預(yù)測(cè)，排異反應(yīng)預(yù)測(cè)模塊用于根據(jù)融合特征預(yù)測(cè)排異反應(yīng)； 將所有腹部平掃CT影像及對(duì)應(yīng)的標(biāo)注樣本送入肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行關(guān)于是否有排異反應(yīng)真值標(biāo)簽的監(jiān)督訓(xùn)練，并通過(guò)更新模型參數(shù)不斷優(yōu)化； 利用參數(shù)優(yōu)化的肝移植排異反應(yīng)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行排異反應(yīng)預(yù)測(cè)； 所述的關(guān)鍵特征融合模塊包括肝組織關(guān)鍵特征融合模塊和肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征融合模塊，肝組織關(guān)鍵特征融合模塊用于將肝組織CT影像特征和腹部平掃CT影像特征融合成肝組織關(guān)鍵特征，肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征融合模塊用于將肝門(mén)靜脈CT影像特征和腹部平掃CT影像特征融合成肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征； 肝組織關(guān)鍵特征融合模塊和肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征融合模塊均采用多頭注意力機(jī)制進(jìn)行特征融合，具體包括： 將尺寸為C×H×W的特征Fl輸入至空間多頭注意力Spatial-MHA，通過(guò)池化操作Pool、變形操作轉(zhuǎn)變?yōu)镠×W×C的二維向量SpFl，H代表特征的高度，W代表寬度，C代表通道數(shù)，用公式表示為： SpFl＝MHAPoolFl,Fl Fl表示提取到的肝組織CT影像特征或肝門(mén)靜脈CT影像特征； 二維向量SpFl通過(guò)通道多頭注意力Channel-MHA計(jì)算關(guān)鍵特征F′l，用公式表示為： F′l＝MHAConv1Ft,SpFl Ft表示腹部平掃CT影像特征，Conv1表示輸出通道為1卷積核大小為1的卷積操作，F(xiàn)′l表示肝組織關(guān)鍵特征或肝門(mén)靜脈關(guān)鍵特征； 上述公式中，MHA表示注意力機(jī)制，用公式表示為： 其中WQ，WK，WV為C×C的權(quán)重矩陣，dk用于表示特征向量維度且此處的dk等于C，fx和fy分別表示兩個(gè)變量，在計(jì)算SpFl時(shí)，fx和fy分別取值為PoolFl和Fl，在計(jì)算F′l時(shí)，fx和fy分別取值為Conv1Ft和SpFl。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話(huà)0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。