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龍圖騰網(wǎng)獲悉濟南大學申請的專利基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116519206B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310497746.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01L27/00；該發(fā)明授權(quán)基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)及方法是由闞皞;汪肖陽;劉昭麟;田延童;史浩男;李陽;張春偉;高嵩;岳文靜;劉建行設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-04-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)及方法，包括壓力源，產(chǎn)生校準環(huán)境下所需的設(shè)定壓力；數(shù)據(jù)采集器，獲取壓力源產(chǎn)生的壓力作為實際壓力值，獲取待校準壓力傳感器在實際壓力值下對應(yīng)的輸出值；處理單元，被配置為：基于校準環(huán)境下的實際壓力值和待校準壓力傳感器的輸出值，利用訓練完畢的校準模型得到預測的輸出值，確定校準環(huán)境下的實際壓力值與得到的預測輸出值之間的誤差，以誤差最小為目標，得到每個校準參數(shù)的偏導數(shù)，確定每個校準參數(shù)所需的更新量；參數(shù)更新單元，被配置為：基于得到的更新量獲得更新后的校準參數(shù)，輸入待校準的壓力傳感器，完成校準。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于深度學習的壓力傳感器校準系統(tǒng)，其特征在于，包括： 壓力源，產(chǎn)生校準環(huán)境下所需的設(shè)定壓力； 數(shù)據(jù)采集器，獲取壓力源產(chǎn)生的壓力作為實際壓力值，獲取待校準壓力傳感器在實際壓力值下對應(yīng)的輸出值； 處理單元，被配置為：基于校準環(huán)境下的實際壓力值和待校準壓力傳感器的輸出值，利用訓練完畢的校準模型得到預測的輸出值，確定校準環(huán)境下的實際壓力值與得到的預測輸出值之間的誤差，以誤差最小為目標，得到每個校準參數(shù)的偏導數(shù)，確定每個校準參數(shù)所需的更新量； 參數(shù)更新單元，被配置為：基于得到的更新量獲得更新后的校準參數(shù)，輸入待校準的壓力傳感器，完成校準。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人濟南大學，其通訊地址為：250022 山東省濟南市市中區(qū)南辛莊西路336號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。