買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉杭州后量子密碼科技有限公司申請的專利一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116599707B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310486341.3，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法是由張峰;張怡婷;王伊蕾;韓朝陽設計研發完成，并于2023-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法，包括數據的收集、構建數據集、檢測模型的構建和訓練以及漏洞檢測；本發明通過建立一個使用共識協議區塊鏈網絡運行過程的模擬器，模擬區塊鏈共識機制漏洞策略SM1攻擊及變體攻擊，對區塊鏈日志數據進行數據提取收集，這樣通過模擬器可以生成大量的數據用于訓練模型，解決了訓練模型的數據集過少的問題，構建數據集的特征包括了交易行為、區塊鏈鏈路、節點行為、相關收益、分叉高度和出塊速度，這樣多特征檢測共識機制漏洞更加準確，訓練集中包含有區塊鏈共識機制漏洞策略SM1變體攻擊特征數據，這樣訓練完成的模型，可以檢測區塊鏈共識機制漏洞策略SM1變體攻擊。

本發明授權一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于集成學習的區塊鏈共識機制漏洞的攻擊檢測方法，其特征在于：包括數據的收集、構建數據集、檢測模型的構建和訓練以及漏洞檢測； 數據的收集：建立一個使用共識協議區塊鏈網絡運行過程的模擬器，設置節點數量、算力以及節點的連接關系，各節點之間依靠計算 能力競爭記賬權，利用共識機制漏洞策略SM1及變體攻擊對模擬器進行修改，對生成的區塊鏈日志數據進行數據提取收集，并記作Date； 構建數據集：將收集到的Date數據進行有效的組織和篩選，得到有效特征，對有效特征進行降維處理，得到訓練集T； 檢測模型的構建和訓練：包括若干弱分類器Hi，若干弱分類器Hi線性組成強分類器Hstart，利用訓練集T訓練強分類器Hstart，訓練結束后，會加大分類誤差率小的弱分類器的權重值，進行若干次的迭代，最后按照每個弱分類器Hi的權重重新線性組合成強分類器Hfina1； 漏洞檢測：利用訓練完成的強分類器Hfina1對共識機制的區塊鏈網絡中的漏洞進行檢測，以表格的形式導出最終的檢測結果； 模擬共識機制漏洞策略SM1變體攻擊主要包括OSM攻擊、Stubborn攻擊和Optimalstubborn攻擊；OSM攻擊策略模擬：攻擊者節點計算出新區塊的概率與公共區塊鏈計算出新塊概率進行比較，當攻擊者節點計算出新區塊的概率大于公共區塊鏈計算出新塊概率時，攻擊者節點秘密計算區塊，并在私有區塊鏈上保留區塊數加1，當攻擊者節點私有區塊鏈達到一定數量時，當前公共區塊鏈上新的區塊生成后，攻擊者節點將其自己保留的所有區塊公開發布到公共區塊鏈上，并將自己保留的區塊鏈轉到公共區塊鏈上； Stubborn攻擊策略模擬：公共區塊鏈上出現攻擊者保留的區塊時，攻擊者節點會立即公開一部分私有區塊鏈，以吸引其他正常節點跟隨其操作，當其他正常節點開始計算與攻擊者節點相同的區塊時，攻擊者節點會將保留的該區塊發布到公共區塊鏈上； Optimalstubborn攻擊策略模擬：公共區塊鏈上下一個區塊生成概率小于攻擊者節點計算出下一個區塊的概率時，攻擊者節點繼續秘密地計算區塊，直到兩者之間的差值大于一個先設置好的閾值，當公共區塊鏈上出現攻擊者節點保留的區塊時，攻擊者節點會立即公開一部分私有區塊鏈，以展示其攻擊策略并吸引其他節點加入攻擊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州后量子密碼科技有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區五常街道愛橙街198號中電海康集團有限公司海創園區H號樓10層1005-32室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。