桂林電子科技大學范興明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉桂林電子科技大學申請的專利基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116819343B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310881529.8，技術領域涉及：G01R31/367；該發明授權基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法是由范興明;封浩;孟祥飛;李濤;王文杰;張鑫設計研發完成，并于2023-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法。首先由自適應遺忘因子最小二乘AFFRLS估算二階RC鋰離子電池等效電路模型參數；然后通過自適應遺傳算法AGA訓練確定自適應無跡卡爾曼濾波AUKF的最佳噪聲協方差匹配窗口大?。粚⒌玫降拇翱诖笮∽鳛榇翱诨鶖?，通過AUKF預測電池SOC；然后通過Allan方差分析法識別誤差新息序列分布的變化，再按照更新規則更新窗口大小。本發明由AGA確定AUKF的時間窗大小，方法更智能；另通過引入Allan方差分析法來提高噪聲協方差的估算精度，提高算法對非線性時變系統的跟蹤能力。
本發明授權基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法在權利要求書中公布了：1.基于變窗口自適應無跡卡爾曼濾波的鋰離子電池SOC預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：由HPPC試驗建立OCV-SOC映射關系，通過多項式公式進行擬合； 步驟2：建立鋰電池二階RC等效電路模型狀態空間方程，通過AFFRLS估算模型參數； 步驟3：通過自適應遺傳算法，取多組數據進行訓練，其中初始種群為噪聲協方差匹配窗口大小隨機值，AGA用于確認最佳的窗口長度L； 步驟4：將得到的L值作為自適應無跡卡爾曼濾波的窗口基數，用于更新窗口長度； 步驟5：更新鋰電池二階RC等效電路模型狀態空間方程，由AUKF進行SOC的預測并更新誤差新息序列； 步驟6：將誤差新息序列，通過Allan方差分析法得到方差波動情況，按照設定規則更新L長度； 步驟7：返回步驟5進行下一次預測，直至預測結束。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人桂林電子科技大學，其通訊地址為：541004 廣西壯族自治區桂林市七星區金雞路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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