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龍圖騰網獲悉江門榮信電路板有限公司申請的專利基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117218584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311101440.1，技術領域涉及：G06V20/50；該發明授權基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法是由曾建華;洪學敏;鄭家平;林子元;李俊設計研發完成，并于2023-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法在說明書摘要公布了：本發明提出了基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法，該方法包括：從PCB鉆機的自有數據接口獲取當前的結構化數據后，獲取各個特征屬性所對應的特征字段，對所對應的特征字段進行升維編碼得到多維編碼特征；將多維編碼特征組合成輸入特征序列后輸入目標識別模型，將輸入特征序列的每個編碼值轉換為自注意力編碼后組成自注意力特征序列；對自注意力特征序列進行降維得到低維特征序列后輸入分類器識別出工序狀態識別結果。根據本發明實施例的技術方案，能夠將結構化數據中提取出的特征字段進行特征升維后，通過自注意力互信息網絡進行特征降維，利用特征字段之間的相關性進行分類，實現PCB工序狀態的自動識別。

本發明授權基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自注意力互信息特征提取的PCB鉆機工序狀態識別方法，其特征在于，包括： 從PCB鉆機的自有數據接口獲取當前的結構化數據，基于多個預設的特征屬性，從所述當前的結構化數據中獲取各個所述特征屬性所對應的特征字段，其中，各個所述特征屬性所指示的PCB鉆機的參數類型不同； 基于各個所述特征屬性對應的預設編碼維度，對所對應的所述特征字段進行升維編碼，得到對應的多維編碼特征； 將全部的所述多維編碼特征組合成輸入特征序列，將所述輸入特征序列輸入預先訓練好的目標識別模型，其中，所述輸入特征序列的序列元素為所述多維編碼特征的每個維度的編碼值，所述目標識別模型包括編碼器和分類器； 通過所述編碼器將所述輸入特征序列的每個所述編碼值轉換為自注意力編碼，得到由多個所述自注意力編碼組成的自注意力特征序列，其中，所述自注意力特征用于指示對應的所述編碼值與所述輸入特征序列的其他所述編碼值之間的相關性； 對所述自注意力特征序列進行降維得到低維特征序列，將所述低維特征序列輸入所述分類器進行分類識別，將分類識別的結果確定為工序狀態識別結果，其中，所述低維特征序列的重構特征序列與所述輸入特征序列之間的互信息滿足預設距離閾值，所述重構特征序列與所述輸入特征序列的元素數量相同； 所述通過所述編碼器將所述輸入特征序列的每個所述編碼值轉換為自注意力編碼，包括： 確定所述編碼值的查詢向量、鍵向量和值向量； 根據所述查詢向量和所述鍵向量確定所述編碼值的注意力分數； 根據所述注意力分數確定所述編碼值的注意力權重； 將所述注意力權重和所述值向量進行加權求和，得到所述自注意力編碼。

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