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龍圖騰網獲悉張家口卷煙廠有限責任公司申請的專利基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117502698B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311297652.1，技術領域涉及：A24B9/00；該發明授權基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法是由陳嬌嬌;李自娟;呂萱;趙海洋;孫朔;馬燕玲;高楊;馮子賢;魏瑋;武婷婷;武越設計研發完成，并于2023-10-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法，包括S1主成分參數篩選、S2神經網絡預測模型建立、S3模型預測與控制、S4反饋控制調節和優化等步驟。本發明以成品煙支水分為目標，反向預測最適混絲加香出口水分，進而為制絲生產過程中松散回潮、葉片加料工序的打水量和烘絲工序的脫水量提供控制依據，所建立的基于煙支水分的制絲過程水分預測控制系統具有自適應和自學習能力，可不斷根據生產現狀調節系統與生產過程的適應能力，可有效縮短卷包車間與制絲車間水分反饋時間，提高制絲煙絲與卷制過程的匹配性和適用性。

本發明授權基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法在權利要求書中公布了：1.基于煙支水分的制絲過程水分預測控制方法，其特征在于：包括 S1主成分參數篩選 將歷史生產數據中相同批次煙絲貯絲條件、機車參數進行主成分分析，確定影響煙支水分的主成分影響參數； 主成分影響參數包括貯絲時長、貯絲濕度、回絲量、車速、烙鐵溫度、VE吸風室負壓、目標煙支水分； S2預測模型建立 以主成分分析篩選的影響參數為輸入層，混絲加香出口水分為輸出層，建立基于煙支水分的混絲加香出口水分預測模型； 根據歷史生產數據集進行基于煙支水分的混絲加香出口水分預測模型的訓練； S3模型預測與控制 S3.1結合各牌號煙支水分工藝標準和現階段煙支水分檢測數據，確定合理的煙支水分作為煙支水分目標值： S3.2基于混絲加香出口水分預測模型得到混絲加香出口水分目標值； S3.3根據制絲生產過程中葉片吸水-脫水邏輯，建立松散回潮、煙絲干燥和混絲加香線性回歸方程，形成制絲過程控制專家庫建議： 以松散回潮入口水分、松散回潮打水量和煙絲干燥脫水量為變量，混絲加香出口水分為因變量所建立的線性回歸方程為：M混=M入+a*I松+b*R脫； 基于混絲加香出口水分目標值和線性回歸方程得到制絲過程松散回潮打水量、煙絲干燥脫水量，并獲得該混絲加香出口水分目標值控制下的混絲加香出口水分實際值、煙支水分實際值； S3.4二次精度校驗： 根據混絲加香出口水分目標值與混絲加香出口水分實際值進行偏差分析：如果混絲加香出口水分目標值與混絲加香出口水分實際值偏差≤0.5%，則繼續對煙支水分進行偏差分析；如果偏差超過0.5%，則需要反饋進行調節和優化S4.1； 根據煙支水分目標值與煙支水分實際值進行偏差分析：如果煙支水分目標值與煙支水分實際值偏差≤0.5%，說明模型預測的混絲加香出口水分滿足當前煙支水分的需要，模型控制精度良好；如果偏差超過0.5%，則需要反饋進行調節和優化S4.2； S4反饋控制調節和優化 S4.1根據線性回歸方程、松散回潮入口水分，在后續批次對制絲過程松散回潮打水量、煙絲干燥脫水量進行相應調整，進而得到優化后的混絲加香出口水分目標值； S4.2執行S3.1以得到優化后的煙支水分目標值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人張家口卷煙廠有限責任公司，其通訊地址為：075000 河北省張家口市橋東區鉆石北路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。