買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學申請的專利一種基于OTFS和FTN融合的通感一體化波形設計方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN118250140B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202410331051.6，技術領域涉及：H04L27/26；該發(fā)明授權一種基于OTFS和FTN融合的通感一體化波形設計方法是由楊小龍;張冰睿;高銘;周牧;謝良波;王勇;聶偉設計研發(fā)完成，并于2024-03-22向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于OTFS和FTN融合的通感一體化波形設計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于正交時頻空間OrthogonalTimeFrequencySpace,OTFS和超奈奎斯特Faster?Than?Nyquist,FTN融合的通感一體化IntegratedSensingandCommunications,ISAC波形設計方法。首先，本方法將FTN符號映射到現(xiàn)有OTFS波形時域進行疊加并在時變信道中傳輸。其次，對接收信號進行解調(diào)，并對目標的距離和速度進行參數(shù)估計。然后，采用基于最小均方誤差MinimumMeanSquareError,MMSE算法的均衡器消除FTN產(chǎn)生的干擾。最后，將干擾消除的信號進行信道吞吐量的統(tǒng)計。本發(fā)明設計的融合波形方法能夠在不顯著影響感知性能的情況下實現(xiàn)實質(zhì)性的通信數(shù)據(jù)速率提升，進一步提高了ISAC系統(tǒng)性能。

本發(fā)明授權一種基于OTFS和FTN融合的通感一體化波形設計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于OTFS和FTN融合的通感一體化波形設計方法，包括以下步驟： 步驟一：構建FTN發(fā)射信號，具體的算法流程如下所示： 在ISAC系統(tǒng)中具有個子載波，子載波中心頻率為fc，帶寬為△f，總帶寬為傳輸一段長度為L的數(shù)據(jù)流β，經(jīng)過串并轉(zhuǎn)換后得到具有M組數(shù)據(jù)的矩陣D＝[d1,d2,...,dM]T，其中，dm表示維度為的數(shù)據(jù)流矩陣，1≤m≤M，[·]T表示對[·]的轉(zhuǎn)置，對D的每組數(shù)據(jù)進行獨立的FTN映射，則第m組數(shù)據(jù)的一維FTN信令描述為： 其中，dm表示第m組輸入序列，qt為單位能量帶寬限制脈沖，α∈[0.8,1]為FTN時域壓縮因子，T為單個符號持續(xù)時間；當α＝1時，系統(tǒng)是嚴格奈奎斯特采樣，采樣的符號個數(shù)為N，Nα＝N；當0.8≤α1時，系統(tǒng)進行時域壓縮采樣，采樣的符號個數(shù)為其中， 將一維FTN信號疊加在各子載波上，構成多載波FTN信號： 其中，fm＝m-1△f； 步驟二：對多載波FTN信號進行OTFS調(diào)制，具體的算法流程如下所示： 將經(jīng)過正交幅度調(diào)制QuadratureAmplitudeModulation,QAM調(diào)制后的個數(shù)據(jù)信息符號擺放至時延-多普勒域信號網(wǎng)格Γ中得到矩陣x[k,l]，其中，0≤l≤M-1，多普勒域中有行數(shù)據(jù)，時延域中有M列數(shù)據(jù)，x[k,l]表示為： 然后，通過反辛有限傅里葉變換將時延-多普勒域信號變換到時頻域網(wǎng)格Λ中，表示為： 其中，0≤m≤M-1；將時頻域信號X[n,m]經(jīng)過海森堡變換Heisenbergtransform后成為時域信號st，表示為： 其中，gtxt表示時頻調(diào)制器的發(fā)射脈沖波形；信號st在具有復雜基帶信道脈沖響應hτ,υ的時變信道上傳輸，接收信號rt為： rt＝∫∫hτ,υst-τej2πυt-τdτdυ+nt 其中，nt表示加性高斯白噪聲，平均值為0，方差為σ2，hτ,υ表征了信道對高速運動目標時延參數(shù)τ和多普勒參數(shù)υ的脈沖響應，表示為： 其中，P為由發(fā)射信號經(jīng)目標反射后的路徑數(shù)，hp、τp和υp分別表示與第p1≤p≤P條路徑相關的路徑增益、時延和多普勒頻移，δ·表示狄拉克函數(shù)； 步驟三：對步驟二得到的rt進行解調(diào)，具體的算法如下所示： 對接收信號rt進行維格納變換Wignertransform： 其中，Yt,f表示接收端匹配濾波器的交叉模糊函數(shù)，grxt表示時頻調(diào)制器的接收脈沖波形，[·]*表示對[·]的共軛；通過對Yt,f采樣得到匹配的濾波器輸出： Y[n,m]＝Yt,f|t＝nT,f＝m△f 此時已將時域接收信號rt變換到時頻域網(wǎng)格Λ中；之后，對樣本Y[n,m]進行辛有限傅里葉變換處理，得到時延-多普勒域信號y[k,l]： 步驟四：由步驟三得到的y[k,l]中提取感知信息，建立感知模型進行評估，具體的算法流程如下： 解調(diào)后的信號y[k,l]包含運動目標反射后的P條路徑的相關時延和多普勒頻移，其對應的整數(shù)kp和lp分別置于時延-多普勒域信號網(wǎng)格Γ中，其中，1≤p≤P，第p條路徑相關的時延τp和多普勒頻移υp表示為： 因此，運動目標的距離zp和實時速度vp表示為： 其中，c為光速，目標相對發(fā)射機以固定方位角度θ進行運動，令Z＝[z1,z2,...,zP]，V＝{v1,v2,...,vP}；因此，從有噪聲的y[k,l]中估計得到的距離Z和實時速度V相較于觀測值Z′和V′的均方誤差MeanSquareError,MSE表示為： 其中，E[·]表示對[·]取均值，表示取范數(shù)的模； 步驟五：對步驟三得到的y[k,l]消除由FTN產(chǎn)生的符號間干擾，具體流程如下： 將分布在時延-多普勒域信號網(wǎng)格Γ的個接收信號y[k,l]，其中，0≤l≤M-1，提取出來組成新的序列則y可以表示為： y＝GX+W 其中，X為發(fā)送的多載波FTN信號，W表示加性高斯白噪聲，平均值為0，方差為σ2，G是一個隨壓縮因子α變化的循環(huán)矩陣，將G進行特征值分解： G＝QTAQ* 其中，Q為維的特征向量，通過傅里葉變換FFT可以計算出Q的第i行第j列元素qi,j，其中，表示為 A為維的對角矩陣，其對角線上的第i個元素ai,i是FFT的系數(shù)： 其中，|·|表示求絕對值；對A的對角線上每個元素求MMSE作為權重得到維對角矩陣Ψ，其第i行第i列元素ψi,i表示為： 將接收到的序列y轉(zhuǎn)換到相應頻域進行表示： yf＝Q*y ＝AQ*X+Q*W ＝AXf+Wf 其中，yf表示y頻域序列，Xf＝Q*X對應于頻域信號矢量，Wf＝Q*W對應于頻域噪聲矢量，時域信號估計值表示為： 將進行QAM解調(diào)之后得到序列則成功恢復的比特數(shù)Nb表示為： 步驟六：建立通信模型進行評估，統(tǒng)計OTFS和FTN融合波形系統(tǒng)的吞吐量R，表示為： 其中，T為單個符號持續(xù)時間。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.hzsmkbearing.com.cn/list?keyword=%E9%87%8D%E5%BA%86%E9%82%AE%E7%94%B5%E5%A4%A7%E5%AD%A6&temp=1">重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)崇文路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。