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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學申請的專利一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118485707B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410638228.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/62；該發(fā)明授權(quán)一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法是由張子嘉;李小冬;李建寧設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-05-22向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法，通過采用提示詞工程使得視覺語言模型提示SAMsegmentanythingmodel對遙感圖像中的建筑物進行實例分割，根據(jù)其多邊形頂點坐標計算出各建筑物以像素為單位的面積，隨后以汽車作為媒介，自動估算比例尺，把像素為單位的面積轉(zhuǎn)換為實際面積。此外，本發(fā)明將根據(jù)用戶糾錯以及用戶評價自動微調(diào)模型，以及學習根據(jù)不同質(zhì)量遙感影像自適應調(diào)整超參數(shù)配置，使之自動在使用過程中積累經(jīng)驗，獲得性能的提升。

本發(fā)明授權(quán)一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種對于遙感影像的建筑物占地面積自動估算方法，其特征在于，包括以下步驟： S1獲取用戶上傳的遙感圖像 S2對于遙感圖像中建筑物進行實例分割： S21通過提示詞工程指示視覺語言大模型判斷用戶所提交的圖片是否為無人機航拍圖或衛(wèi)星圖，如果不是，則提示用戶重新上傳正確的圖片，如果是，則由視覺語言大模型指出圖片中的建筑物數(shù)量以及位置； S22.通過去歸一化denormalized將視覺語言大模型給出的位置轉(zhuǎn)換為用戶所提交的圖片中的包圍框； S23.將S22中所獲得的包圍框以包圍框中心點為原點，長寬分別外擴20像素，裁剪圖片得到框圖；將框圖輸入由建筑物圖片所預訓練得到的圖片分類網(wǎng)絡(luò)； 所述圖片分類網(wǎng)絡(luò)為變分自編碼器結(jié)構(gòu)，所述變分自編碼器結(jié)構(gòu)中的編碼器為五層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述變分自編碼器結(jié)構(gòu)中的解碼器也為五層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 將剪裁得到的框圖送入所述編碼器得到embedding，通過所述解碼器將embedding重新解碼為原圖像； 設(shè)定閾值，判斷原圖像與框圖的差異是否超過閾值，若超過，則所述包圍框中的圖像不屬于建筑物，剔除該所述包圍框，否則保留所述包圍框； S24.將步驟S23保留的所述包圍框作為segmentanything模型的提示詞，使用segmentanything模型得到代表建筑物實例分割結(jié)果的掩膜多邊形，提取掩膜多邊形的頂點坐標； S3、構(gòu)建人機交互接口，獲取用戶輸入，所述用戶輸入包括對S24得到的掩膜多邊形的頂點坐標進行微調(diào)后的頂點坐標和用戶對于掩膜多邊形所覆蓋區(qū)域不屬于建筑物的錯誤標注信息； S4、基于微調(diào)后的頂點坐標得到以像素為單位的面積； S5、獲取像素與實際長度的比例尺，將以像素為單位的面積轉(zhuǎn)換為實際面積輸出。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人杭州電子科技大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區(qū)白楊街道2號大街1158號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。