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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118570860B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410715707.4，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法是由劉佶鑫;劉高星;孫寧;楊海根;孫海安設計研發完成，并于2024-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及計算機視覺和模式識別領域，具體涉及一種具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法，具體步驟為：首先通過對視頻數據進行風格遷移實現視覺隱私保護效果，提取處理后視頻幀序列的圖像顏色特征和顯著結構特征并映射到圖像視覺隱私保護分數，從處理后的視頻幀序列中得到專注度識別的識別率，最后建立視覺隱私保護分數和在線課堂專注度識別率之間的二元統計模型；本發明針對視頻監控與智能應用的隱私矛盾，在對視頻數據進行隱私保護的同時，平衡了隱私保護與智能應用之間的沖突，有著較高的實際運用價值。

本發明授權具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法在權利要求書中公布了：1.一種具有視覺隱私保護功能的在線課堂專注度識別方法，其特征在于，包括下列步驟： S1.對在線課堂視頻數據進行風格遷移處理，實現視覺隱私保護效果； S2.提取風格遷移處理后視頻幀序列的圖像顏色特征和顯著結構特征； 其中，所述步驟S2中，提取顯著結構特征的具體步驟為： 首先將圖像進行局部對比度標準化預處理： ； 其中，是與GCS-LBP窗口相同大小的圖像塊，表示圖像塊的中心像素，const是為了避免分母為零設定的一個非常小的正數，和分別指圖像中一個圖像塊的均值和標準差； 對對比度標準化后的圖像塊進行GCS-LBP編碼： ； 其中，和分別是包含P個像素點、半徑為R的GCS-LBP窗口關于中心像素點對稱的兩個像素點，是閾值為T的賦值函數： ； 使用Itti-Korch顯著性模型提取圖像顯著性特征： ； I,C,O分別為亮度，顏色和方向綜合顯著圖，Saliency為最終的融合顯著圖； 將Itti-Korch顯著性模型與GCS-LBP算子結合，提出一種顯著性廣義中心對稱局部二值模式算子IGCS-LBP提取顯著性結構特征用于圖像視覺隱私保護度評價，計算公式如下所示： ； ； 其中，表示特征圖，表示顯著值； S3.將圖像顏色特征和顯著結構特征映射到圖像視覺隱私保護分數； S4.從風格遷移處理后視頻幀序列中得到專注度識別的識別率； S5.建立視覺隱私保護分數和在線課堂專注度識別率之間的二元統計模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。