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龍圖騰網(wǎng)獲悉南昌航空大學(xué);廣西南南鋁加工有限公司申請的專利一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118839547B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410805435.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/23；該發(fā)明授權(quán)一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法是由秦國華;王志鑫;林鋒;鄭許;任月路;何克準(zhǔn)設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-06-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法，包括以下步驟：步驟一：建立三維噴淋淬火有限元模型；步驟二：將改進的淬火因子法嵌入有限元模型；步驟三：對仿真結(jié)果進行處理；步驟四：建立多目標(biāo)優(yōu)化模型；步驟五：建立單目標(biāo)優(yōu)化模型；步驟六：分別采用非支配遺傳算法和蜣螂算法對多目標(biāo)和單目標(biāo)優(yōu)化模型進行求解。本發(fā)明是一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法，是基于已有實驗數(shù)據(jù)的高效的研究方法，為淬火工藝參數(shù)的選擇提供了方法和理論支撐。

本發(fā)明授權(quán)一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對噴淋淬火工藝參數(shù)的優(yōu)化方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一：建立三維噴淋淬火有限元模型，包括以下步驟： S01：建立目標(biāo)尺寸的模型； S02：賦予該尺寸材料屬性； S03：設(shè)置分析步為熱力耦合，設(shè)置淬火時間； S04：對對稱邊界面施加對稱約束； S05：設(shè)置初始溫度場條件； S06：設(shè)置噴淋端面的換熱系數(shù)邊界條件； S07:設(shè)置空冷端面的換熱系數(shù)邊界條件； S08：劃分網(wǎng)格，設(shè)置網(wǎng)格類型； 步驟二：將改進的淬火因子法嵌入有限元模型，采用USDFLD模塊將QFA寫入有限元模型中，包括以下步驟： S01：得到鋁合金性能的最大值σ max; S02：得到該鋁合金的C曲線方程的系數(shù)和最小性能方程系數(shù)； S03:假設(shè)當(dāng)下時刻為t，時間增量為dt，計算[t,t+Δt]的等效時間C t ； S04:計算[t,t+Δt]的最小性能值； S05:計算[t,t+dt]性能損失量； S06:令t=t+dt，判斷時間t是否為淬火結(jié)束時刻，否則跳轉(zhuǎn)至S03，是則結(jié)束； 步驟三：對仿真結(jié)果進行處理，包括以下步驟： S01：采用不同工藝參數(shù)進行所述步驟一和所述步驟二； S02：從不同工藝參數(shù)仿真結(jié)果文件中提取所研究點處數(shù)據(jù)集; S03：根據(jù)輸入層和輸出層神經(jīng)元個數(shù)給出隱藏層數(shù)1、2或3層； S04：建立以工藝參數(shù)為輸入，研究變量為輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型； S05：設(shè)定學(xué)習(xí)率、反向傳播算法、訓(xùn)練集、驗證集和測試集占總數(shù)據(jù)集的百分比數(shù)，最終得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型； 步驟四：建立多目標(biāo)優(yōu)化模型； 步驟五：建立單目標(biāo)優(yōu)化模型； 步驟六：分別采用非支配遺傳算法和蜣螂算法對多目標(biāo)和單目標(biāo)優(yōu)化模型進行求解； 通過NSGA-II算法求解多目標(biāo)模型，包括以下步驟： S01：初始化種群為父群，gen=1； S02：非支配排序和擁擠度計算； S03：選擇、交叉、變異； S04：生成第gen代子群； S05：第gen代父群和子群合并； S06：對合并群進行快速非支配排序和擁擠度計算； S07：從合并群中選擇合適個體為第gen+1代父群； S08：gen=gen+1； S09：判斷gen是否超過最大種群迭代數(shù)，如果是則跳出得到帕累托解；如果不是則回轉(zhuǎn)至該步驟的S03； 通過蜣螂算法對單目標(biāo)優(yōu)化模型進行求解，包括以下步驟： S01：初始化種群數(shù)量n，位置信息作為個體，目標(biāo)函數(shù)用于判斷位置信息好壞，記當(dāng)前迭代數(shù)為k=1； S02：滾球蜣螂數(shù)為n1； S03：判斷是否遇到障礙物，如果是則跳舞調(diào)整方向；如果不是則根據(jù)太陽、環(huán)境影響和現(xiàn)在的位置方向更新位置； S04：選擇當(dāng)下最佳產(chǎn)卵位置和最佳覓食位置； S05：在產(chǎn)卵區(qū)產(chǎn)下育子球，更新育子球位置； S06：小蜣螂n3在覓食區(qū)覓食，更新小蜣螂位置； S07：偷竊蜣螂n4爭奪食物，更新偷竊者位置； S08：k=k+1； S09：判斷k是否超過最大迭代數(shù)，如果是則跳出得到最優(yōu)解；如果不是則回轉(zhuǎn)至該步驟的S02。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南昌航空大學(xué);廣西南南鋁加工有限公司，其通訊地址為：330063 江西省南昌市豐和南大道696號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。