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龍圖騰網獲悉中核武漢核電運行技術股份有限公司申請的專利一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119023262B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410949446.2，技術領域涉及：G01M13/045；該發明授權一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法是由侯修群;蔣慶磊;張益舟;苗碧琪設計研發完成，并于2024-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法在說明書摘要公布了：本發明涉及聲發射信號特征分析技術領域，旨在解決高噪聲發射信號的特征提取與分析問題，本發明提供一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法，包括：將旋轉設備檢修完成的數據作為基準數據，計算基準數據的特征；計算基準特征的閾值，對正常運行數據的特征進行計算，獲取特征的均值和標準差，超過均值K倍標準差作為特征異常的閾值；實時監測時，采用定期觸發采集的方式，每次采集時長為N秒的聲發射數據，并計算相應的特征指標，同時緩存隊列中保存S*N秒的緩存數據；將實時特征指標與基準特征指標閾值進行對比，若出現特征指標超閾值，則進一步明確聲發射信號超閾值原因，同時將緩存的原始數據以文件的形式存入；若特征指標未超閾值，則僅將實時特征存入數據庫中。

本發明授權一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法在權利要求書中公布了：1.一種用于旋轉機械狀態監測的聲發射信號特征分析方法，其特征在于，包括： 步驟1：將旋轉設備檢修完成的數據作為基準數據，基準數據特征包括相對底噪有效值和相對沖擊事件次數，計算基準數據的特征； 計算聲發射信號底噪有效值的具體步驟如下： 1設置一個長度為N窗口W，設置滑窗的重疊率為ε； 2設置一個空的特征值列表，并通過計算不斷向列表中添加特征值； 3從聲發射信號的第一個數據開始，將聲發射信號序列中的前N個數值納入滑動窗口W內，形成滑窗內的信號序列，計算滑窗內的信號序列的特征值； 4按照滑窗的重疊率ε沿著聲發射信號序列向后滑動計算窗口W，滑動步長由下式計算得到： STEP＝maxFloor1-ε×N,1 式中，STEP表示滑動距離，Floor表示向下取整數，若計算得到的STEP為0，則STEP取1； 5按照滑動步長滑動窗口，獲得新的滑窗數據序列，并重新計算滑窗數據序列的特征值，并將其加入特征值列表中； 6重復上述步驟4-5，直到聲發射信號序列的最后一個元素進入滑窗中，滑窗終止，計算相應的特征值，并將其加入到特征值列表中，得到最終的特征值列表； 7繪制特征列表分布的直方圖，特征值的計算精度γ的計算公式如下所示： γ＝maxCharater-minCharaterM 式中，γ表示特征值計算精度，max表示最大值，min表示最小值，Charater表示特征值列表，M表示直方圖橫坐標網格數； 8根據特征列表分布直方圖的第一個最高點的橫坐標，得到聲發射底噪信號的特征值； 9選擇窗口W的長度N； 10選擇滑窗重疊率ε； 11旋轉設備安裝完成后，根據選擇的滑窗長度N和滑窗重疊率ε，計算獲得包括有效值在內的底噪信號各類特征值； 12通過下式計算獲得相對聲發射信號底噪有效值： RMSNoise_Relative＝RMSNoise-RMSNoise_BaseRMSNoise_Base RMSNoise_Relative表示相對聲發射信號底噪有效值，RMSNoise_Base表示基準信號底噪有效值，RMSNoise表示實時聲發射信號的底噪有效值； 相對沖擊事件次數反映摩擦副的相互接觸情況，正常運行時摩擦副間相對運動應有充分的潤滑，當潤滑不足，摩擦副直接接觸程度加劇時，單位時間內的沖擊事件次數增加； 步驟2：計算基準特征的閾值，對正常運行數據的特征進行計算，獲取特征的均值和標準差，超過均值K倍標準差作為特征異常的閾值； 步驟3：實時監測時，采用定期觸發采集的方式，每次采集時長為N秒的聲發射數據，并計算相應的特征指標，同時緩存隊列中保存S*N秒的緩存數據； 步驟4：將實時特征指標與基準特征指標閾值進行對比，若出現特征指標超閾值，則進一步明確聲發射信號超閾值原因，同時將緩存的原始數據以文件的形式存入；若特征指標未超閾值，則僅將實時特征存入數據庫中。

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