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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國礦業(yè)大學申請的專利一種變工況軸承故障診斷方法、裝置、計算機設備及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119043717B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202410974635.5，技術領域涉及：G01M13/045；該發(fā)明授權一種變工況軸承故障診斷方法、裝置、計算機設備及介質是由袁冠;沈剛;張艷梅;周炎;湯裕;李翔;朱真才設計研發(fā)完成，并于2024-07-19向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種變工況軸承故障診斷方法、裝置、計算機設備及介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種變工況軸承故障診斷方法、裝置、計算機設備及介質，屬于機械設備故障診斷領域，該方法包括：獲取目標軸承的振動信號；構建領域自適應網(wǎng)絡模型；所述領域自適應網(wǎng)絡模型包括深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡和Softmax分類器；通過動量對比學習、最近鄰對比學習、領域辨別器以及最大均值差異度量依次對領域自適應網(wǎng)絡模型進行優(yōu)化，得到軸承故障診斷模型，將目標軸承的振動信號輸入軸承故障診斷模型，確定故障原因。這樣，通過上下文表示的共性分布以及對多工況情況下的同一故障的特征空間分布進行對齊，實現(xiàn)了對軸承故障的跨域診斷；通過對故障的上下文表示和特征空間分布進行綜合考慮，有利于提高診斷結果的準確性。

本發(fā)明授權一種變工況軸承故障診斷方法、裝置、計算機設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種變工況軸承故障診斷方法，其特征在于，包括： 獲取目標軸承的振動信號； 構建領域自適應網(wǎng)絡模型；所述領域自適應網(wǎng)絡模型包括深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡和Softmax分類器； 對領域自適應網(wǎng)絡模型進行優(yōu)化，得到軸承故障診斷模型；具體為通過動量對比學習對深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡進行梯度更新，并結合當前梯度和之前梯度對深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡進行優(yōu)化，以使深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡提取到輸入信號的上下文表示；通過最近鄰對比學習實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)域之間上下文表示的對齊，根據(jù)對齊結果對深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡進行優(yōu)化，以使深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡提取到輸入信號的上下文不變特征；所述不同數(shù)據(jù)域表征不同工況下的軸承振動信號；通過領域辨別器識別上下文不變特征來源的數(shù)據(jù)域，并根據(jù)識別結果對深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡進行優(yōu)化；通過最大均值差異度量確定不同數(shù)據(jù)域之間的結構對齊損失，根據(jù)所述結構對齊損失對深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡進行優(yōu)化，以使深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡提取到輸入信號的域不變特征； 將目標軸承的振動信號輸入至軸承故障診斷模型，通過優(yōu)化后的深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡對振動信號進行特征提取，得到域不變特征，通過Softmax分類器對域不變特征進行分類，根據(jù)分類結果確定目標軸承的故障原因； 所述深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡包括提取單元和濾波單元，所述深度殘差半收縮小波卷積網(wǎng)絡的構建步驟包括： 構建深度殘差網(wǎng)絡，根據(jù)小波卷積對深度殘差網(wǎng)絡的第一層卷積進行初始化，得到小波權值初始化層作為提取單元；在深度殘差網(wǎng)絡的軟閾值化函數(shù)中插入校正系數(shù)，得到濾波單元； 根據(jù)小波卷積對深度殘差網(wǎng)絡的第一層卷積進行初始化包括： 構建小波卷積，通過拉普拉斯小波基函數(shù)構造對小波卷積進行增強，并根據(jù)增強后小波卷積的小波權重對深度殘差網(wǎng)絡的第一層卷積進行初始化，得到小波權值初始化層； 所述通過拉普拉斯小波基函數(shù)構造對小波卷積進行增強，并根據(jù)增強后小波卷積的小波權重對深度殘差網(wǎng)絡的第一層卷積進行初始化包括： 通過拉普拉斯小波基函數(shù)構造對小波卷積進行增強，得到增強后的拉普拉斯小波字典： 其中，為時間，為尺度因子，為平移因子，為采樣頻率，為粘滯阻尼比，為一個小波歸一化函數(shù)，為時間參數(shù)，為自然常數(shù)，L為拉普拉斯小波字典的增強標志； 引入尺度平滑因子，并采用Sigmoid激活函數(shù)處理指數(shù)分量，確定小波權重： 將深度殘差網(wǎng)絡第一層卷積的卷積核權重初始化為小波權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國礦業(yè)大學，其通訊地址為：221100 江蘇省徐州市銅山區(qū)大學路1號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。