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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118735948B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202410970095.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/11；該發(fā)明授權(quán)一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法是由顧人舒;蘇杭;徐崗;吳向陽(yáng);許佳敏設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-07-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法，該方法首先擴(kuò)充醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集的規(guī)模和多樣性。其次利用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)集中源域圖像轉(zhuǎn)換為目標(biāo)域風(fēng)格，同時(shí)利用循環(huán)一致性損失確保轉(zhuǎn)換后圖像與原圖在語(yǔ)義上一致。然后設(shè)計(jì)包含三個(gè)解碼器分支的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，利用訓(xùn)練后的三個(gè)解碼器分支對(duì)目標(biāo)域圖像預(yù)測(cè)并融合，得到偽標(biāo)簽。最后用偽標(biāo)簽在目標(biāo)域訓(xùn)練分割解碼器，用訓(xùn)練好的目標(biāo)域分割解碼器對(duì)新的目標(biāo)域圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到分割結(jié)果。本發(fā)明多層次緩解了域偏移，提高了模型自適應(yīng)能力和泛化性，緩解域偏移導(dǎo)致的類(lèi)別不平衡。

本發(fā)明授權(quán)一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種用于醫(yī)學(xué)圖像分割的無(wú)監(jiān)督域適應(yīng)方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，擴(kuò)充醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)集的規(guī)模和多樣性； 步驟二、利用對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)集中源域圖像轉(zhuǎn)換為目標(biāo)域風(fēng)格，同時(shí)利用循環(huán)一致性損失確保轉(zhuǎn)換后圖像與原圖在語(yǔ)義上一致； 步驟三、設(shè)計(jì)包含三個(gè)解碼器分支的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：去噪分支利用加噪聲的標(biāo)簽學(xué)習(xí)域無(wú)關(guān)的分割特征；源域監(jiān)督分支在源域圖像上訓(xùn)練；目標(biāo)域監(jiān)督分支在轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)域風(fēng)格圖像上訓(xùn)練，自適應(yīng)目標(biāo)域； 步驟四、利用訓(xùn)練后的三個(gè)解碼器分支對(duì)目標(biāo)域圖像預(yù)測(cè)并融合，得到偽標(biāo)簽； 所述三個(gè)解碼器分支具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下： 步驟3.1、去噪分支Dxs；δ，其中δ表示去噪解碼器的參數(shù)；將源域圖像xs和其標(biāo)簽ys輸入去噪分支，通過(guò)擴(kuò)散模型對(duì)標(biāo)簽施加高斯噪聲，得到噪聲標(biāo)簽yt；共享編碼器Exs，xt，xs →t；δ將噪聲標(biāo)簽yt和源域圖像xs作為輸入，生成去噪多尺度特征；去噪解碼器Dxs；δ將去噪多尺度特征作為輸入，預(yù)測(cè)去噪后的標(biāo)簽；通過(guò)優(yōu)化去噪重建損失，使得去噪分支能夠?qū)W習(xí)到域不變的語(yǔ)義信息； 步驟3.2、源域監(jiān)督分支Dxs；φ，其中φ表示源域監(jiān)督解碼器的參數(shù)；將源域圖像xs輸入共享編碼器Exs，xt，xs→t；δ提取源域多尺度特征，將源域多尺度特征輸入源域監(jiān)督解碼器Dxs；φ，預(yù)測(cè)源域圖像的分割結(jié)果，源域監(jiān)督分支采用類(lèi)別權(quán)重?fù)p失函數(shù)，通過(guò)優(yōu)化源域監(jiān)督損失，保證在源域數(shù)據(jù)上的分割精度； 步驟3.3、目標(biāo)域監(jiān)督分支Dxs→t；ψ，其中ψ表示目標(biāo)域監(jiān)督解碼器的參數(shù)，通過(guò)對(duì)風(fēng)格轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)域圖像xs→t進(jìn)行語(yǔ)義分割，實(shí)現(xiàn)像素級(jí)別到特征級(jí)別的自適應(yīng)；將xs→t輸入共享編碼器Exs，xt，xs→t；δ提取目標(biāo)域多尺度特征，再輸入目標(biāo)域監(jiān)督解碼器Dxs→t；ψ，預(yù)測(cè)分割結(jié)果；目標(biāo)域監(jiān)督分支設(shè)計(jì)了域自適應(yīng)加權(quán)交叉熵?fù)p失，促進(jìn)解碼器Dxs→t；ψ自適應(yīng)目標(biāo)域數(shù)據(jù)的語(yǔ)義信息； 步驟五、用偽標(biāo)簽在目標(biāo)域訓(xùn)練分割解碼器； 步驟六、用訓(xùn)練后的目標(biāo)域分割解碼器對(duì)新的目標(biāo)域圖像進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到分割結(jié)果。

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