北京理工大學郭婧獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京理工大學申請的專利一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119071115B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411008384.1,技術領域涉及:H04L25/03;該發明授權一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法是由郭婧;王維昊;費澤松;王新奕;汪思強設計研發完成,并于2024-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法在說明書摘要公布了:本發明提供一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法,屬于通信感知一體化技術領域,包括:構建OTFS信道數據集;將訓練集輸入信道參數預測網絡進行離線訓練,直至信道參數預測網絡收斂;利用預測的信道參數,重構出預測的時延?多普勒域通信信道矩陣;對信道重構結果求逆,所得的逆矩陣與通信調制符號一起輸入到基于深度神經網絡的預編碼設計網絡中進行離線訓練,直至預編碼設計網絡收斂,固定預編碼設計網絡參數;將測試集輸入訓練好的信道參數預測網絡中得到預編碼設計結果。本發明能夠降低接收端處理復雜度,同時平衡通信與感知性能要求。
本發明授權一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法在權利要求書中公布了:1.一種面向通信感知一體化的OTFS預均衡設計方法,OTFS符號維度為M×N,M表示時延維度的元素個數,N表示多普勒偏移維度的元素個數,其特征在于:包括如下步驟: 步驟S1、構建OTFS信道數據集,該信道數據集中的每一個樣本包含連續的ζ+1個時隙的時延、多普勒頻移和信道衰減參數,將信道數據集劃分為訓練集和測試集; 步驟S2、將訓練集輸入基于神經擴展分析網絡的信道參數預測網絡,以最小化預測信道參數與實際信道參數之間的均方誤差為第一損失函數,對信道參數預測網絡進行離線訓練,直至信道參數預測網絡收斂,固定信道參數預測網絡參數; 步驟S3、利用預測的信道參數,根據該信道參數與OTFS信道間的關系,重構出預測的時延-多普勒域通信信道矩陣 步驟S4、對步驟S3的信道重構結果求逆,所得的逆矩陣與通信調制符號一起輸入到基于深度神經網絡的預編碼設計網絡中,得到預測的預編碼矩陣,以最小化目標函數加權通信均方誤差、感知克拉美勞界及正則項為第二損失函數,對預編碼設計網絡進行離線訓練,直至預編碼設計網絡收斂,固定預編碼設計網絡參數; 步驟S5、將測試集輸入訓練好的信道參數預測網絡中,并將信道參數預測網絡的輸出結果求逆后,與通信調制符號一起輸入到訓練好的預編碼設計網絡中,輸出預編碼設計結果。
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