武漢大學陳晶獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利基于時序行為圖的Pump and Dump交易檢測方法、設備及產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119205113B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411081632.5,技術領域涉及:G06Q20/40;該發明授權基于時序行為圖的Pump and Dump交易檢測方法、設備及產品是由陳晶;吳聰;李佳泓;熊翹楚;杜瑞穎設計研發完成,并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于時序行為圖的Pump and Dump交易檢測方法、設備及產品在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于時序行為圖的PumpandDump檢測方法、設備及產品。首先將原始交易數據構建為時序行為圖GN,E;其中,N為圖G中賬戶的集合;E為圖G中交易信息的集合。然后提取每個賬戶和每筆交易的統計特征。接著通過聚合賬戶自身的交易信息和多階鄰居的特征,計算出實時的賬戶嵌入,并拼接交易雙方的賬戶嵌入、賬戶統計特征和交易統計特征得到每筆交易的實時嵌入。隨后分別構造歷史正常交易與PumpandDump交易兩個集合,通過對比學習強化兩個集合的可區分度。最后利用強化得到的實時嵌入預測每筆交易是否異常。本發明能夠檢測到每筆交易是否異常,并在一定程度上解決由一個用戶控制多個賬戶導致的“偽成環”問題。
本發明授權基于時序行為圖的Pump and Dump交易檢測方法、設備及產品在權利要求書中公布了:1.一種基于時序行為圖的PumpandDump交易檢測方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1:將原始交易數據構建為時序行為圖GN,E;其中,N為圖G中賬戶的集合,用于存儲交易中的賬戶;E為圖G中交易信息的集合,用于存儲賬戶之間的交易關系和交易時的交易信息,包括代幣類型、交易額、交易時間和代幣精度; 步驟2:從時序行為圖G中提取出每個賬戶i的統計特征αi、每筆交易e的統計特征βe、和每筆交易e行為特征ξe,并將這些特征存儲在交易圖G中; 步驟3:通過聚合每個賬戶的交易行為特征和多階鄰居的特征,為每筆交易e∈E的雙方計算出實時的賬戶嵌入embn,n∈N,并通過拼接源賬戶嵌入embsrc、目標賬戶嵌入embdst、源賬戶統計特征αsrc、目標賬戶統計特征αdst和交易統計特征βe得到每筆交易的實時嵌入embe; 步驟4:將歷史正常交易與PumpandDump交易分別構造成兩個集合,通過分別計算兩個集合內實時嵌入的歐氏距離和兩個集合間的歐氏距離,最小化兩個集合內的歐式距離并最大化集合間的歐氏距離,從而最大化集合內的相似度和集合間的差異度,強化時序行為圖G生成的實時嵌入的可區分度; 步驟5:利用強化后得到的實時嵌入將用于預測每筆交易是否異常。
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