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龍圖騰網獲悉電子科技大學申請的專利神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119030888B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411118646.X，技術領域涉及：H04L41/16；該發明授權神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法是由聶俊緣;張靜;許渤設計研發完成，并于2024-08-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法，以加速系統參數的最優化配置。一方面，本發明通過前置有限沖擊響應FIR濾波器與Clipping的神經網絡對系統建模，得到FIR抽頭系數、Clipping系數、DAC峰峰值可配置的離線模型，使得在不影響實際系統運行的情況下完成參數優化過程。另一方面，通過結合遺傳算法GA和反向傳播BP的特性，在不同優化時期交替使用兩者進行多維參數優化，以加速對參數的全局最優搜索。從而在收發機帶限嚴重的光通信系統中，完成系統參數最優配置，提升系統抵抗高頻衰落的能力。

本發明授權神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法在權利要求書中公布了：1.神經網絡聯合遺傳算法的光通信系統全局優化方法，其特征在于，包括步驟： 離線光通信系統模型建立步驟： 確定在光通信系統中的待配置參數模塊；采用多維參數表示待配置參數，N個待配置參數具有N個維度；訓練一個神經網絡用于模擬光通信系統中非待配置參數模塊； 將待配置參數模塊前置于完成訓練的神經網絡之前，組成離線光通信系統模型； 多維參數交替更新步驟： 使用遺傳算法GA進行一輪多維參數的更新，其中，接收到的BP優化的多維參數作為初始種群中第一個個體；遺傳算法GA輸出最后一次種群中最優個體對應的多維參數作為GA優化的多維參數至反向傳播算法BP；使用GA優化的多維參數作為BP初始參數值，使用BP進行一輪多維參數的更新，輸出BP優化的多維參數，完成一次多維參數交替更新； 判斷當前更新的多維參數的滿足交替更新結束條件，如是，將最新的多維參數作為全局優化的多維參數輸出，否則，重復進行多維參數交替更新； 實際配置步驟：將全局優化的多維參數用于配置真實的光通信系統，完成光通信系統全局優化。

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