安徽大學(xué);安徽省安慶市中級人民法院;北京華宇信息技術(shù)有限公司呂釗獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽大學(xué);安徽省安慶市中級人民法院;北京華宇信息技術(shù)有限公司申請的專利一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119128076B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411135988.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/332;該發(fā)明授權(quán)一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法及系統(tǒng)是由呂釗;楊越;程序;董學(xué)進(jìn);張磊;顏登程;劉方祥設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-08-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法及系統(tǒng)。該方法的過程如下:提取司法數(shù)據(jù)庫中的每個司法案例的五個關(guān)鍵要素;以關(guān)鍵要素為節(jié)點(diǎn),要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊,將司法數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為圖;利用轉(zhuǎn)換的圖對案例匹配模型進(jìn)行初級訓(xùn)練;利用K?core算法將圖劃分為不同規(guī)模的子圖,從子圖獲取初級課程訓(xùn)練案例對和高級課程訓(xùn)練案例對,并利用其對案例匹配模型進(jìn)行兩輪基于課程學(xué)習(xí)的初級和高級訓(xùn)練;由案例匹配模型生成查詢案例的鄰接矩陣;進(jìn)而確定候選案例。計算查詢案例與各個候選案例的相似度,對候選案例按相似度排序后輸出。本發(fā)明解決現(xiàn)有類案檢索無法識別文本語義關(guān)聯(lián)、檢索的準(zhǔn)確性度不高的技術(shù)問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于課程學(xué)習(xí)的司法類案檢索方法,其特征在于,其用于從司法數(shù)據(jù)庫中檢索到與查詢案例案情相似的若干個候選案例,所述司法類案檢索方法包括如下步驟: S1:獲取包含大量司法判決案例的司法數(shù)據(jù)庫,提取所述司法數(shù)據(jù)庫中的每個司法案例的五個關(guān)鍵要素,所述關(guān)鍵要素包括案件事實(shí)、法院判決、法律條文、罪行和主題; S2:以每個司法案例的關(guān)鍵要素為節(jié)點(diǎn),要素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為邊,將所述司法數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的圖Gn,并為圖Gn中的各個節(jié)點(diǎn)添加對應(yīng)各自司法案例的標(biāo)記信息; S3:利用所述司法數(shù)據(jù)庫中的各個司法案例對一個案例匹配模型進(jìn)行基礎(chǔ)訓(xùn)練;所述案例匹配模型包括BERT模型和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 在所述案例匹配模型中,所述BERT模型用于生成每個司法案例的初始化圖特征向量;所述圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)輸入的司法案例的初始化圖特征向量,輸出該司法案例的最終向量表示和鄰接矩陣; S4:利用K-core算法按照一個較小K值對圖Gn進(jìn)行劃分得到多個一級子圖,將從屬于不同一級子圖中的符合規(guī)則的多個司法案例對作為初級課程訓(xùn)練案例對,并利用所述初級課程案例對對所述案例匹配模型進(jìn)行基于課程學(xué)習(xí)的初級訓(xùn)練; S5:利用K-core算法按照一個較高K值將上步驟的各個一級子圖進(jìn)一步劃分為二級子圖,將從屬于不同二級子圖中的符合規(guī)則的多個司法案例對作為高級課程訓(xùn)練案例對,并利用所述高級課程案例對對所述案例匹配模型進(jìn)行基于課程學(xué)習(xí)的高級訓(xùn)練; S6:將待匹配的查詢案例輸入到完成高級訓(xùn)練的所述案例匹配模型中,由所述識別模型生成查詢案例的鄰接矩陣;將鄰接矩陣中包含的案例作為與所述查詢案例相似的候選案例; S7:計算所述查詢案例與各個候選案例的相似度,將各個候選案例按照相似度從大到小的順序排序后作為用戶檢索結(jié)果的返回值。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人安徽大學(xué);安徽省安慶市中級人民法院;北京華宇信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)九龍路111號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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