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龍圖騰網(wǎng)獲悉通遼市氣象臺(通遼市環(huán)境氣象預報中心)申請的專利一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119001925B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411189628.0，技術領域涉及：G01W1/10；該發(fā)明授權一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法是由祁雁文設計研發(fā)完成，并于2024-08-28向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法，包括如下步驟：S1、收集當?shù)氐臍庀髷?shù)據(jù)，建立氣象數(shù)據(jù)集，并對氣象數(shù)據(jù)集進行分類及預處理；S2、通過對氣象數(shù)據(jù)集進行特征分析，確定當?shù)囟虝r強降雨天氣的多類預報指標，并確定每類預報指標的權重；S3、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，通過氣象數(shù)據(jù)集訓練得到用于短時強降雨客觀預報的神經(jīng)網(wǎng)絡模型；S4、進行短時強降雨預警時，采集實時的氣象數(shù)據(jù)并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，對于輸入的氣象數(shù)據(jù)，確定其與每一類預報指標的匹配得分，然后將所有匹配得分加權相加得到綜合得分，進而根據(jù)綜合得分得到預測的短時強降雨概率。

本發(fā)明授權一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法在權利要求書中公布了：1.一種基于氣象指標的短時強降雨預警管理方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、收集當?shù)氐臍庀髷?shù)據(jù)，建立氣象數(shù)據(jù)集，并對氣象數(shù)據(jù)集進行分類及預處理； S2、通過對氣象數(shù)據(jù)集進行特征分析，確定當?shù)囟虝r強降雨天氣的多類預報指標，并確定每類預報指標的權重； 在步驟S2中，對氣象數(shù)據(jù)集進行特征分析時，通過計算機結(jié)合人工處理的方式，采用特征檢測算法，從圖像中提取出特征點或特征區(qū)域，幫助進行圖像匹配、識別、邊緣檢測任務，找出引發(fā)當?shù)囟虝r強降雨的中小尺度天氣系統(tǒng)，并加以分型，確定不同分型的中小尺度天氣系統(tǒng)對應的氣象數(shù)據(jù)特征以作為預報指標，確定每類預報指標的權重，并且，對于每個站點的每類預報指標，均選擇出該站點的若干組典型氣象數(shù)據(jù)作為評判標準； 中小尺度天氣系統(tǒng)的分型包括：中尺度輻合切變線、地面中尺度輻合線、中尺度低渦環(huán)流、低空急流和超低空急流、雷暴單體、雷暴群、陣風鋒、中氣旋或中尺度輻合區(qū)； S3、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，通過氣象數(shù)據(jù)集訓練得到用于短時強降雨客觀預報的神經(jīng)網(wǎng)絡模型； S4、進行短時強降雨預警時，采集實時的氣象數(shù)據(jù)并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡模型，該神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，對于輸入的氣象數(shù)據(jù)，確定其與每一類預報指標的匹配得分，然后將所有匹配得分加權相加得到綜合得分，進而根據(jù)綜合得分得到預測的短時強降雨概率。

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