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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119622928B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411776747.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/15；該發(fā)明授權(quán)基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法是由晏良;孫欣雨;劉波;段曉君;肖意可;陳璇;劉澤蓯;胡家楠;劉家偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及飛行器試驗設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法，具體包括以下步驟：S1、初始試驗設(shè)計，獲得影響飛行器試驗中輸出結(jié)果的樣本集；S2、根據(jù)已知樣本集D的信息，利用高斯過程回歸模型建立代理模型；S3、在建立的代理模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)期望概率盒的邊界改進準則對應(yīng)的采點準則確定下一步試驗樣本點；S4：計算試驗樣本點處的飛行器的真實響應(yīng)，更新樣本集；S5：判斷是否滿足試驗停止準則，若滿足，輸出最終代理模型；若不滿足，重復S2?S5的操作。本發(fā)明在試驗設(shè)計中通過合適的采樣點選擇，快速有效地尋找目標函數(shù)的最大值或最小值，這種全新的優(yōu)化準則，尤其是在尋找最值問題中具有顯著的優(yōu)勢。

本發(fā)明授權(quán)基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于期望概率盒邊界改進準則的飛行器序貫試驗設(shè)計方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、初始試驗設(shè)計，獲得影響飛行器試驗中輸出結(jié)果的樣本集D，D＝X,y； 其中，X的每一行代表一個樣本點，x表示用于評估飛行器試驗中輸出結(jié)果的輸入變量，d表示空間參數(shù)的維度，n表示樣本量，y表示飛行器試驗的輸出結(jié)果； 所述飛行器試驗輸出結(jié)果為飛行器設(shè)計和性能優(yōu)化，包括但不限于最優(yōu)的升力與阻力系數(shù)、最小燃料消耗、最優(yōu)飛行高度、最佳機動速度、最優(yōu)的飛行姿態(tài)，以及最小化燃油消耗和結(jié)構(gòu)負荷； S2：根據(jù)已知樣本集D的信息，利用高斯過程回歸模型建立代理模型fX； S3：在建立的代理模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)期望概率盒的邊界改進準則對應(yīng)的采點準則確定下一步試驗樣本點； 基于概率盒的邊界變化的最小優(yōu)化問題的采點準則表示為： 基于概率盒的邊界變化的最大優(yōu)化問題的采點準則表示為： 其中，和分別表示樣本量為n的樣本集所構(gòu)建代理模型預測的最小均值和最大均值；和分別表示樣本量為n的樣本集所構(gòu)建代理模型預測的最小標準差和最大標準差；和分別表示樣本量為n+1的樣本集所構(gòu)建代理模型預測的最小均值和最大均值；和分別表示樣本量為n+1的樣本集所構(gòu)建代理模型預測的最小標準差和最大標準差；k表示平衡預測均值和預測標準差的變量， S4：計算試驗樣本點處的飛行器的真實響應(yīng)，更新樣本集； S5：判斷是否滿足試驗停止采點準則，若滿足，輸出最終代理模型最優(yōu)值；若不滿足，重復S2-S5的操作。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區(qū)硯瓦池正街47號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。