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龍圖騰網獲悉杭州瑞歐科技有限公司申請的專利一種農藥數據補償費識別方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119249159B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411785419.2，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種農藥數據補償費識別方法、系統、設備和介質是由黃超;洪方??;肖鳳生;朱海東;張菁菁;陳菡;涂霞藝設計研發完成，并于2024-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種農藥數據補償費識別方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種農藥數據補償費識別方法、系統、設備和介質，其中，該方法通過根據農藥登記過程中的補償數據項構建訓練集。通過提取訓練集中的關鍵特征構建特征集。根據向量化后的訓練集與向量化后的特征集之間的相似度，確定每個唯一標識對應的訓練集數據滿足最小相似度。獲取向量化后的輸入數據與向量化后的特征集的輸入數據相似度，比較輸入數據相似度和最小相似度的大小，在大小符合要求的情況下，確定輸入數據對應的唯一標識，基于唯一標識，確定實驗項目相對應的補償費用。提高了數據補償費用識別的精確度，解決相關技術中數據補償費用識別存在效率低的問題。

本發明授權一種農藥數據補償費識別方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種農藥數據補償費識別方法，其特征在于，所述方法包括： 根據農藥登記過程中的補償數據項構建訓練集，其中，所述訓練集中的每個補償數據項通過預處理，并依據OPPTS導則確定對應的唯一標識，其中，所述補償數據與農藥試驗項目對應，所述農藥試驗項目包括：生態毒理試驗；當唯一標識類別中的補償數據項數量未符合預設數量時，通過生成合成數據，獲取補償數據項； 其中，在根據農藥登記過程中的所述補償數據項構建訓練集，其中，所述訓練集中的每個補償數據項通過預處理分別獲取對應的唯一標識之前，所述方法還包括： 將補償數據項與實驗項目建立唯一標識，其中，所述唯一標識，用于確定所述補償數據項與所述實驗項目相對應的補償費用，所述唯一標識包括唯一編號和唯一標識符； 通過提取所述訓練集中的關鍵特征構建特征集，其中，所述關鍵特征與所述唯一標識對應的補償數據項具有高度相似性； 對所述訓練集、所述特征集和輸入數據進行預處理，其中，所述預處理包括數據清洗、格式化和標準化； 采用以CPU模式運行的語義向量模型，將經過預處理后的所述訓練集、所述特征集和所述輸入數據進行向量化處理，獲取向量化后的訓練集、向量化后的特征集和向量化后的輸入數據； 根據向量化后的訓練集與所述向量化后的特征集之間的相似度，確定每個唯一標識對應的訓練集數據滿足最小相似度； 獲取向量化后的輸入數據與所述向量化后的特征集的輸入數據相似度，比較所述輸入數據相似度和最小相似度的大小，在大小符合要求的情況下，確定所述輸入數據對應的唯一標識，基于所述唯一標識，確定實驗項目相對應的補償費用。

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