買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉西安交通大學醫學院第一附屬醫院申請的專利腦卒中預測方法、系統和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119650030B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411842614.4，技術領域涉及：G16H50/00；該發明授權腦卒中預測方法、系統和設備是由牛晨;耿輝;劉哲;姜紅;蒿花;馬茂設計研發完成，并于2024-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本腦卒中預測方法、系統和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及腦卒中預測技術領域，具體涉及一種腦卒中預測方法、系統和設備。本申請提供的腦卒中預測方法，除了對患者的面部信息進行識別外，還獲取患者的握力差值信息以及歷史病歷信息，并將握力差值信息和患者的歷史病歷信息交互處理后，與面部特征信息相結合，作為預測模型的輸入對腦卒中進行預測，通過這種方式，結合了患者的面部信息和握力差值信息，同時也比對使用者的歷史記錄數據，預測風險結果能夠反映患者病情的變化，大大提高了腦卒中的預測成功率。

本發明授權腦卒中預測方法、系統和設備在權利要求書中公布了：1.一種腦卒中預測方法，其特征在于，包括： 獲取面部識別信息、握力差值信息和歷史病歷信息，其中，所述握力差值信息包括握力差值變化率； 對所述面部識別信息進行提取，獲取左右眼凝視圖像、面部對稱性圖像和笑容對稱性圖像； 對所述左右眼凝視圖像、面部對稱性圖像和笑容對稱性圖像進行規范化處理； 根據所述規范化處理后的圖像進行卷積處理生成特征圖，并對所述特征圖進行池化操作； 通過激活函數對經過卷積處理和池化操作后的特征圖進行處理，生成所述特征圖對應的概率值； 根據所述概率值生成面部特征信息； 對所述面部特征信息、握力差值信息和歷史病歷信息進行標準化處理； 將標準化后的所述握力差值信息和標準化后的所述歷史病歷信息進行交互處理，生成交互特征信息； 根據所述面部特征信息和所述交互特征信息構建多元回歸模型； 根據最小二乘法對所述多元回歸模型的進行估計生成估計模型參數； 根據預設面部特征權重因子和預設交互特征權重因子對所述估計模型參數進行調整，其中所述預設面部特征權重因子大于所述預設交互特征權重因子； 根據調整后的所述估計模型參數通過所述多元回歸模型生成腦卒中風險評估值； 根據所述腦卒中風險評估值進行腦卒中預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安交通大學醫學院第一附屬醫院，其通訊地址為：710061 陜西省西安市雁塔西路277號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。