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          北京賽博智能系統有限公司陳凱獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉北京賽博智能系統有限公司申請的專利工業園區風險源等級評估方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119809341B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411886224.7,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權工業園區風險源等級評估方法、裝置及電子設備是由陳凱;周永良;張建設計研發完成,并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

          工業園區風險源等級評估方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了:本發明提供一種工業園區風險源等級評估方法、裝置及電子設備,包括:獲取工業園區待評估的風險源數據,并分類為不可變量、連續變量和突變量;構建并訓練神經網絡模型;包括:輸入層,用于輸入風險源數據;特征提取單元,分別提取不變量特征、連續性特征、突變特征;輸出層,用于根據不變量特征、連續性特征和突變特征,得到各類型風險源的告警結果;獲取工業園區待評估的當前風險源數據,輸入訓練好的神經網絡模型,評估各風險源的告警結果。本發明能夠有效地識別、評估和控制潛在的風險,保障生產運營的安全性,以便制定有效的風險管理策略,以實現可持續發展。

          本發明授權工業園區風險源等級評估方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種工業園區風險源等級評估方法,其特征在于,方法包括: S1:獲取工業園區待評估的風險源數據,并分類為不可變量、連續變量和突變量;不可變量,為只有是或否兩種情況的變量;連續變量,為變化方向一致、隨時間而持續變化的不可逆量;突變量,為變化方向不一致、上下波動的不穩定量; S2:構建并訓練以風險源數據為輸入,各類型風險源的告警結果為輸出的神經網絡模型;包括: 輸入層,用于輸入風險源數據; 特征提取單元,包括:依次連接的:第一卷積層、第一池化層、隱藏層、第二卷積層、隨機失活層、第三卷積層以及第二池化層;依次提取不變量特征、連續性特征、突變特征;第一卷積層和第一池化層,作為第一特征提取單元,用于根據不可變量,有效提取不變量特征; 隱藏層、第二卷積層和隨機失活層,作為第二特征提取單元,用于根據連續變量,有效提取連續性特征; 第三卷積層以及第二池化層,作為第三特征提取單元,用于根據突變量,有效提取突變特征; 輸出層,用于根據不變量特征、連續性特征和突變特征,得到各類型風險源的告警結果; S3:獲取工業園區待評估的當前風險源數據,輸入訓練好的神經網絡模型,評估各類型風險源的告警結果;再融合輸出各類型風險源的告警結果;進而判斷總風險等級。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京賽博智能系統有限公司,其通訊地址為:100086 北京市海淀區中關村南大街2號1號樓14層A座1706;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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