北京國網華宇電力科技有限公司韓朋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京國網華宇電力科技有限公司申請的專利全場景高處作業智能監測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119723801B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411939229.1,技術領域涉及:G08B21/02;該發明授權全場景高處作業智能監測系統是由韓朋;胡凡君;呂達;李奇楠;王偉光;顏煥設計研發完成,并于2024-12-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本全場景高處作業智能監測系統在說明書摘要公布了:本發明公開了全場景高處作業智能監測系統,包括如下步驟:利用多種傳感器實時采集環境、人員健康、設備運行和作業路徑數據,通過數據融合技術生成安全生態圖譜,實時反映作業現場的安全態勢;采用智能算法分析這些數據,預測安全風險并生成應急預警,根據任務優先級、風險等級及人員健康狀況動態調整作業任務順序,優化資源分配;在作業過程中,系統通過虛擬現實和增強現實技術為作業人員提供實時安全提示和操作引導,提升安全意識和決策能力;系統具備自動應急響應功能,能夠實時優化撤離路線,保障作業人員安全,通過自適應學習,系統能夠持續優化安全管理策略,提升作業效率和安全性。本發明旨在提高高風險作業環境中的安全性和效率。
本發明授權全場景高處作業智能監測系統在權利要求書中公布了:1.全場景高處作業智能監測系統的方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、在作業現場部署集成多種傳感器的智能安全管理系統,并將傳感器部署在作業人員的安全帶上,通過安全帶上的傳感器實時采集環境數據、人員健康狀態數據、設備工作狀態數據及作業路徑數據,基于數據融合技術結合各傳感器的互補性和實時反饋,生成動態更新的作業安全生態圖譜; S2、基于作業安全生態圖譜,通過自主學習算法對實時數據進行分析,生成作業安全演化模型,所述模型包括對環境變化、人員健康波動及設備狀態異常的智能識別,并根據安全評估結果生成多個未來作業場景及其風險預警,實時推演作業過程中出現的安全風險,提前做出安全預測; S3、基于作業安全演化模型,系統結合實時數據反饋,自動生成任務優先級調整方案,依據作業任務的緊急程度及風險等級對任務進行排序,并結合人員健康狀況、設備運行情況及環境因素,智能優化任務分配與資源調度,實時調整作業任務的執行順序和人員負荷,使任務按優先級高效執行; S4、當系統通過實時監控分析檢測到潛在安全風險和異常事件時,自動啟動應急響應程序,包括動態調整作業任務、激活應急設備、遠程指揮作業人員撤離,并根據作業人員的實時位置和作業環境狀態優化撤離路線及安全防護措施,保障作業現場人員的即時安全; S5、利用虛擬現實和增強現實技術,在作業人員的視野中疊加實時安全提示、操作引導以及作業環境的虛擬安全框架,實時傳輸作業現場的安全信息至作業人員與指揮中心,優化作業人員的安全意識和決策能力,使作業人員在高風險區域中始終保持在安全狀態,并做出正確的應急反應; S6、系統通過實時數據采集與歷史數據反饋,自動生成作業過程的數據閉環追溯,通過機器學習算法對作業中的關鍵事件進行分析,持續優化作業安全管理模型和應急響應策略,形成自適應的安全管理閉環系統,基于歷史數據與實時數據的雙向反饋,自動調整并優化未來作業流程與安全措施; 所述S2具體包括: S21、基于作業安全生態圖譜,通過自主學習算法對實時采集的數據進行分析,所述數據包括環境數據、人員健康狀態數據、設備工作狀態數據和作業路徑數據,經過數據融合處理,生成綜合安全數據集; S22、在獲得綜合安全數據集后,基于該數據集構建作業安全演化模型,所述模型智能識別環境變化、人員健康波動及設備狀態異常,并根據模型輸出的風險評估結果,預測作業過程中的潛在安全風險; S23、作業安全演化模型的構建過程是通過深度學習算法提取實時數據中的關鍵特征,對各類數據源的時序特征進行建模,并進行環境、人員健康和設備狀態數據的交叉關聯分析,識別各因素對作業安全的潛在影響,生成多個作業安全演化場景,系統采用自適應算法動態調整模型參數,并結合實時數據反饋持續優化模型輸出,優化預測的準確性、適應性及實時性; S24、作業安全演化模型根據實時數據反饋,實時推演作業過程中出現的安全風險,并生成多個未來作業場景及相應的安全風險預警,所述風險預警包括環境變化、人員健康異常、設備故障多個潛在風險,對風險預警的生成進行評估: 其中,Rt為時刻t的安全風險評估值,Wit為第i類數據源的加權系數,Ait為第i類數據源在時刻t的風險影響值,n為影響安全風險的因素個數; S25、作業安全演化模型通過持續優化,并結合實時數據反饋動態調整預測參數,從而在每次作業前生成最優的安全預測方案,優化作業過程中各項安全防護措施的及時性和有效性; S26、基于作業安全演化模型的預測結果,系統自動生成針對性安全預警,并及時發出預警信息,為作業人員提供實時的安全指導,并優化作業計劃。
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