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龍圖騰網獲悉華能江陰燃機熱電有限責任公司申請的專利基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119906006B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411990687.8，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統是由邵睿;周龍;朱凱軍;張翔;吳磊;章繼開;王嘉培;王馳設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統，屬于新能源發電智能監控技術領域，本發明結合漁光互補光伏發電的分布式特點，漁光互補區域進行區域劃分，并針對漁光固有特點提出基于多元發電量特征因子參數的精準預測模型構建和發電量分析，同時基于一致性檢測異常情況并基于異常值反查進一步提升每個區域監測的準確性，實現對分散式漁光互補光伏組件的異常情況的準確監測。

本發明授權基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統在權利要求書中公布了：1.一種基于發電量分析的漁光互補光伏組件監測系統，其特征在于包含： 漁光互補子區域劃分單元，獲取每個子區域光伏電站的輸出電壓u和電流i，并進行異常點處理、歸一化并提取輸出特征，基于非監督聚類實現分布式漁光互補光伏集群子區域劃分，得到子區域數量為k； 發電量預測單元，按照上述劃分好的子區域分別進行發電量數據采集；并獲取子區域與發電量特征因子參數，因子參數包含環境相關參數、季節和位置相關參數、光照參數以及漁光影響參數；形成當前子區域在當前時間t發電量特征Hn,同時獲取當前時間點t之前的n-1個連續特征{H1...Hn-1}；通過樣本學習訓練得到如下神經網絡發電量預測模型： ； 表示發電量預測結果，為表示輸入層光伏輸出特征向量到投影層的映射關系，表示第i個子區域光伏出力影響因素非線性特征提取的激活函數；H為發電量特征，表示輸入影響因素特征提取投影層與激活層的映射系數；表示樣本數據的置信系數，μ表示預測模型偏置系數，k為漁光互補子區域劃分單元得到的子區域數量； 線路損耗分析單元，評估光伏發電對接入線路損耗的影響，確定每一個子區域線損損耗； 異常檢測分析單元，獲取每個子區域對應輸出電壓u和電流i以及線損確定對應的時序輸出發電量P2；進一步根據發電量特征因子參數得到的預測發電量P1以及輸出發電量P2進行異常檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華能江陰燃機熱電有限責任公司，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市江陰市祝塘鎮金莊路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。