江西有色地質礦產勘查開發院張娟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江西有色地質礦產勘查開發院申請的專利一種土壤修復的監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119380206B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510000939.6,技術領域涉及:G06V20/10;該發明授權一種土壤修復的監測方法及系統是由張娟;周強強;文幫勇;高園;周春華;程春華;張福神;郄海滿;謝長瑜;王道英;馬逸麟;肖業斌;劉冰權;鐘春榮;林瑩;姜宏裕;沙珉;劉楊;熊清華;劉瑛設計研發完成,并于2025-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種土壤修復的監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種土壤修復的監測方法及系統,方法包括:將歷史土壤圖像和實時土壤圖像輸入至預先構建的圖像識別模型中,根據圖像識別模型判斷實時土壤圖像中至少一個像素點與歷史土壤圖像中相對應位置的像素點是否相同,若實時土壤圖像中至少一個像素點與歷史土壤圖像中相對應位置的像素點相同,則將實時土壤圖像中至少一個像素點標記為異常像素點,并將相鄰的至少兩個異常像素點進行聚類,得到至少一個異常區域,基于預設的修正策略對實時土壤圖像中的至少一個風險區域進行修正,得到當前采集時刻的實時污染區域圖。在減少土壤數據采集量的同時,能夠提高確定土壤修復范圍的精度。
本發明授權一種土壤修復的監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種土壤修復的監測方法,其特征在于,包括: 獲取待監測區域在上一個采集時刻的歷史污染區域圖,其中,所述歷史污染區域圖中包含歷史污染區域; 獲取所述待監測區域在在上一個采集時刻的歷史土壤圖像,以及當前采集時刻的實時土壤圖像,并將所述歷史土壤圖像和所述實時土壤圖像輸入至預先構建的圖像識別模型中,根據所述圖像識別模型判斷所述實時土壤圖像中至少一個像素點與所述歷史土壤圖像中相對應位置的像素點是否相同,其中,在根據所述圖像識別模型判斷所述實時土壤圖像中至少一個像素點與所述歷史土壤圖像中相對應位置的像素點是否相同之后,還包括: 若所述實時土壤圖像中至少一個像素點與所述歷史土壤圖像中相對應位置的像素點不相同,則將所述實時土壤圖像中至少一個像素點標記為正常像素點,并將相鄰的至少兩個正常像素點進行聚類,得到正常區域; 若所述實時土壤圖像中至少一個像素點與所述歷史土壤圖像中相對應位置的像素點相同,則將所述實時土壤圖像中至少一個像素點標記為異常像素點,并將相鄰的至少兩個異常像素點進行聚類,得到至少一個異常區域; 判斷第一異常區域的第一中心點與第二異常區域的第二中心點之間的距離是否大于預設距離閾值,其中,所述第一異常區域和所述第二異常區域均為所述至少一個異常區域中的異常區域; 若不大于預設距離閾值,則基于預設的融合策略將所述第一異常區域和所述第二異常區域進行融合,并將融合后的區域定義為風險區域,其中,所述基于預設的融合策略將所述第一異常區域和所述第二異常區域進行融合,并將融合后的區域定義為風險區域包括: 獲取所述第一異常區域的第一中心點,以及所述第二異常區域的第二中心點,并將所述第一中心點與所述第二中心點進行連線,得到目標線段; 判斷所述正常區域的第三中心點至所述目標線段的距離是否大于所述目標線段的長度; 若大于,則基于預設的滑動窗口在所述目標線段上滑動,將所述滑動窗口滑動覆蓋的區域、所述第一異常區域以及所述第二異常區域進行融合,并將融合后的區域定義為風險區域,其中,所述滑動窗口的半徑為所述目標線段的長度; 若不大于,則直接將所述第一異常區域和所述第二異常區域定義為風險區域; 基于預設的修正策略對所述實時土壤圖像中的至少一個風險區域進行修正,得到當前采集時刻的實時污染區域圖,其中,所述實時污染區域圖中包含實時污染區域; 將所述歷史污染區域與所述實時污染區域進行相減,得到土壤修復。
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