廣東電網有限責任公司楊英勃獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司申請的專利一種用于飛屏互動的手勢識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120103966B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510010773.6,技術領域涉及:G06F3/01;該發明授權一種用于飛屏互動的手勢識別方法及系統是由楊英勃;陶飛達;梁瑞瑩;王乙淳;楊婉怡;曾曉鋒;白艷玲;吳海波;李文虎;黃彩虹;燕憲瑞;簡冬琳;王帥;劉岱;李靜;葉枝平設計研發完成,并于2025-01-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用于飛屏互動的手勢識別方法及系統在說明書摘要公布了:本申請提供的一種用于飛屏互動的手勢識別方法及系統,涉及手勢識別技術領域,包括:采用背景減除算法對視頻數據進行處理,獲得視頻數據中的前景區域;采用人體姿態估計對視頻數據中的前景區域進行提取,獲得各人體的手部關鍵點集合;根據各人體的手部關鍵點集合,采用正向運動學構建手部骨架模型;利用手部骨架模型模擬手部的運動,提取各人體的手勢區域和實際空間位置;根據各人體的手勢區域和實際空間位置,通過結合距離度量與碰撞檢測算法,判斷不同用戶手勢是否發生空間重疊及交叉,區分各用戶的獨立手勢和交互手勢,避免常規手勢識別方法在手勢重疊及交叉狀態下的誤判問題,從而提高手勢識別的精確性。
本發明授權一種用于飛屏互動的手勢識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種用于飛屏互動的手勢識別方法,其特征在于,包括如下: 獲取用戶手勢的視頻數據; 采用背景減除算法對視頻數據進行處理,獲得視頻數據中的前景區域; 采用人體姿態估計對視頻數據中的前景區域進行提取,獲得各人體的手部關鍵點集合; 根據各人體的手部關鍵點集合,采用正向運動學構建手部骨架模型; 利用手部骨架模型模擬手部的運動,提取各人體的手勢區域和實際空間位置; 根據各人體的手勢區域和實際空間位置,通過距離度量結合碰撞檢測判斷不同用戶的手勢是否發生空間重疊及交叉,具體包括: 根據各人體的手勢區域和實際空間位置計算各人體手勢之間的中心點距離; 判斷中心點距離是否小于重疊閾值;當中心點距離小于重疊閾值,則判斷兩個手勢區域存在初步重疊,反之則不存在初步重疊; 當兩個手勢區域存在初步重疊時,采用軸對齊包圍盒碰撞檢測算法,根據空間重疊條件判斷兩個邊界框是否存在交集;若存在交集,則判定兩個手勢區域發生空間重疊;若不存在交集,則判定兩個手勢區域未發生空間重疊; 當兩個手勢區域發生空間重疊時,則計算兩個手勢區域的交集體積,判斷交集體積是否大于0;若交集體積大于0,則判定兩個手勢區域發生空間交叉,反之則認為不存在空間交叉; 根據判斷結果觸發互動反饋。
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