買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉湖北漢工工業(yè)設(shè)計有限公司申請的專利一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119882432B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510012749.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權(quán)一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法是由鄧峰設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及工業(yè)智能決策技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法，平臺包括：節(jié)點數(shù)據(jù)時間分布分析模塊從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)點的運行狀態(tài)參數(shù)并轉(zhuǎn)換為時間序列，提取時間序列每個時段內(nèi)運行狀態(tài)參數(shù)的特征值，統(tǒng)計特征值在對應(yīng)時段內(nèi)的出現(xiàn)頻率，生成節(jié)點時間周期分布信息。本發(fā)明中，通過獲取工業(yè)生產(chǎn)中各節(jié)點運行狀態(tài)參數(shù)的時間序列分布特征，能準確反映不同時間段內(nèi)參數(shù)的變化特性和頻率分布。通過及時捕捉到運行狀態(tài)參數(shù)的趨勢變化以及超過預(yù)設(shè)變化閾值的關(guān)鍵時刻，從而提高了異常狀態(tài)檢測的靈敏度和精確性。通過分析異常波動點的范圍上下限及其跨階段關(guān)聯(lián)強度，優(yōu)化了參數(shù)調(diào)整的全局協(xié)調(diào)性。

本發(fā)明授權(quán)一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與實時決策方法，其特征在于，所述方法包括： 節(jié)點數(shù)據(jù)時間分布分析模塊從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)點的運行狀態(tài)參數(shù)并轉(zhuǎn)換為時間序列，提取時間序列每個時段內(nèi)運行狀態(tài)參數(shù)的特征值，統(tǒng)計特征值在對應(yīng)時段內(nèi)的出現(xiàn)頻率，生成節(jié)點時間周期分布信息； 節(jié)點分布動態(tài)演化模塊基于所述節(jié)點時間周期分布信息，對運行狀態(tài)參數(shù)對應(yīng)的時間序列進行動態(tài)趨勢演化，生成動態(tài)趨勢演化結(jié)果，標記動態(tài)趨勢演化結(jié)果中運行狀態(tài)參數(shù)變化超過預(yù)設(shè)變化閾值的時間點，生成節(jié)點分布變化點信息； 節(jié)點波動范圍評估模塊對所述節(jié)點分布變化點信息中標記時間點相鄰的運行狀態(tài)參數(shù)對應(yīng)的時間序列進行分析，根據(jù)分析結(jié)果確定目標運行狀態(tài)參數(shù)的波動范圍上下限，根據(jù)波動范圍上下限標記異常變化點，生成節(jié)點異常波動信息； 節(jié)點多階段關(guān)聯(lián)優(yōu)化模塊從所述節(jié)點異常波動信息中異常變化點對應(yīng)的目標運行狀態(tài)參數(shù)的波動范圍上下限和預(yù)設(shè)運行狀態(tài)參數(shù)的最優(yōu)運行范圍中獲取異常運行狀態(tài)參數(shù)優(yōu)化區(qū)間，分析異常運行狀態(tài)參數(shù)優(yōu)化區(qū)間與整個產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)強度，生成跨階段參數(shù)優(yōu)化分析結(jié)果； 節(jié)點參數(shù)建議生成模塊根據(jù)所述跨階段參數(shù)優(yōu)化分析結(jié)果中全部運行狀態(tài)參數(shù)的關(guān)聯(lián)強度，確定不同運行狀態(tài)參數(shù)的調(diào)整順序，根據(jù)調(diào)整順序生成節(jié)點參數(shù)優(yōu)化決策報告； 所述節(jié)點時間周期分布信息的獲取步驟具體為： 從工業(yè)大數(shù)據(jù)中獲取產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)點的運行狀態(tài)參數(shù)并轉(zhuǎn)換為時間序列，將時間序列按照不同時段進行劃分，獲取每個時段內(nèi)運行狀態(tài)參數(shù)的特征值，特征值包括最大值、最小值及分位點值，生成運行狀態(tài)參數(shù)特征值集合； 統(tǒng)計所述運行狀態(tài)參數(shù)特征值集合中各特征值在對應(yīng)時段內(nèi)的出現(xiàn)頻率，根據(jù)出現(xiàn)頻率構(gòu)建直方圖，以展示運行狀態(tài)參數(shù)的頻率分布，利用核密度估計法對頻率分布進行平滑擬合，生成節(jié)點時間周期分布信息； 所述動態(tài)趨勢演化結(jié)果的獲取步驟具體為： 基于所述節(jié)點時間周期分布信息，采用公式： 計算運行狀態(tài)參數(shù)對應(yīng)的時間序列中，在上一時刻運行狀態(tài)參數(shù)是St-1時，當前時刻運行狀態(tài)參數(shù)為St的條件概率PSt|St-1，生成運行狀態(tài)參數(shù)的狀態(tài)變化概率； 其中，ASt-1,St是從運行狀態(tài)參數(shù)對應(yīng)的時間序列中運行狀態(tài)參數(shù)變化次數(shù)統(tǒng)計得到的從上一時刻運行狀態(tài)參數(shù)St-1轉(zhuǎn)移到當前運行狀態(tài)參數(shù)St的概率，n表示全部運行狀態(tài)參數(shù)的總數(shù)，BSt,Ot是根據(jù)運行狀態(tài)參數(shù)特征值集合中各特征值在對應(yīng)時段內(nèi)的出現(xiàn)頻率統(tǒng)計得到在當前運行狀態(tài)參數(shù)St下觀測到指定運行狀態(tài)參數(shù)Ot的觀測概率，k表示全部運行狀態(tài)參數(shù)的索引； 根據(jù)所述運行狀態(tài)參數(shù)的狀態(tài)變化概率，分析不同時期運行狀態(tài)參數(shù)的變化規(guī)律，生成動態(tài)趨勢演化結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人湖北漢工工業(yè)設(shè)計有限公司，其通訊地址為：445000 湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市舞陽壩街道辦事處馬鞍山路恩施州世界硒都·硒博匯3棟201室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。