成都碧嶼能源科技有限公司邵俊松獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉成都碧嶼能源科技有限公司申請的專利一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法及平臺獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120127722B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510190314.0,技術領域涉及:H02J3/32;該發明授權一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法及平臺是由邵俊松;李文軒;樊小毅;顧斌;劉洋設計研發完成,并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法及平臺在說明書摘要公布了:本發明涉及微電網儲能系統優化調度技術領域,公開了一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法及平臺,其中,方法包括:構建微電網狀態矩陣和負荷需求矩陣;生成環狀幾何分布結構并確定設備分布半徑;實時采集可再生能源發電波動量;對儲能設備的充放電任務進行初步自適應分配,并結合滾動優化算法持續調整。相較于現有技術中無法有效應對負荷波動和可再生能源不穩定性的調度方法,尤其是在負荷需求快速波動或可再生能源大幅度波動的條件下,無法實現高效靈活的儲能設備充放電調度的技術問題,本申請通過結合環狀幾何數據結構與智能優化算法,實現了自適應充放電任務分配,從而避免了儲能設備過充、過放的問題,提高了微電網系統的穩定性。
本發明授權一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法及平臺在權利要求書中公布了:1.一種面向微電網儲能的自適應充放電優化調度方法,其特征在于,方法包括: 步驟S10:在預設時間段T內從后臺資源管理進程中獲取微電網儲能運行信息,包括健康狀態數據、當前充放電效率數據、當前電量百分比數據、最大額定功率數據、微電網的實時負荷需求、負荷需求的變化量和微電網可再生能源發電功率,并根據微電網儲能運行信息構建微電網狀態矩陣和微電網負荷需求矩陣G; 步驟S20:首先將n個微電網儲能設備的微電網儲能運行信息通過JSON數據格式進行存儲得到微電網儲能設備集合,并對微電網儲能設備集合進行初始化排列得到環狀幾何結構數據,再根據微電網狀態矩陣和微電網負荷需求矩陣G動態計算第個儲能設備的設備適應度,并確定第個儲能設備在環狀幾何結構數據中的分布半徑; 其中,根據微電網狀態矩陣和微電網負荷需求矩陣G動態計算第個儲能設備的設備適應度的步驟,采用公式: 其中,為各因素的權重因子,為矩陣G的模長,為矩陣E的模長,為設備適應度全局調節因子;為第個儲能設備的健康狀態數據,為第個儲能設備的當前充放電效率數據,為第個儲能設備的當前電量百分比數據,為第個儲能設備的最大額定功率數據; 分布半徑的計算公式為:,其中,為預設的外環半徑閾值,用于代表任務優先級最低的設備位置;為預設的內環半徑閾值,用于代表任務優先級最高的設備位置;max為所有設備適應度的最大值,用于歸一化; 步驟S30:實時采集可再生能源發電功率波動量,根據可再生能源發電功率波動量動態調整第個儲能設備在環狀幾何結構數據中的分布半徑得到優化分布半徑R;其中,優化分布半徑R的計算公式為:,其中,為波動對設備分布的影響的調節系數;為第個儲能設備的微電網的實時負荷需求,為第個儲能設備的負荷需求的變化量,為第個儲能設備的微電網可再生能源發電功率; 步驟S40:基于優化分布半徑R對每個儲能設備的充放電任務進行初步自適應分配;其中,基于優化分布半徑R對每個儲能設備的充放電任務進行初步自適應分配的步驟,具體包括:步驟S401:當第個儲能設備的可再生能源發電功率超過實時負荷需求,觸發充電模式任務指令并計算充電功率;步驟S402:當第個儲能設備的可再生能源發電功率不超過實時負荷需求,觸發放電模式任務指令并計算放電功率; 步驟S50:結合滾動優化算法對每個儲能設備的充放電任務進行持續自適應分配。
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