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龍圖騰網(wǎng)獲悉桂林電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120086022B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510248146.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/50；該發(fā)明授權(quán)一種分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法是由張平;鄧洪高;陶林設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-04向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法，涉及分布式能源和分布式算力轉(zhuǎn)化技術(shù)領(lǐng)域，用于提高分布式能源的利用效率，降低算力獲取成本，實(shí)現(xiàn)能源與算力的協(xié)同優(yōu)化。該方法包括：獲取分布式能源系統(tǒng)的能源信息，所述分布式能源包括太陽(yáng)能、風(fēng)能及水能中的一個(gè)或多個(gè)，所述能源信息包括能源產(chǎn)出和能源儲(chǔ)備；獲取分布式算力節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，所述分布式算力節(jié)點(diǎn)包括具備計(jì)算能力的電子設(shè)備，所述狀態(tài)信息包括所述分布式算力節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和任務(wù)執(zhí)行情況；基于所述能源信息、所述狀態(tài)信息以及目標(biāo)任務(wù)匹配目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為與所述目標(biāo)任務(wù)匹配度最高的所述分布式算力節(jié)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種分布式能源轉(zhuǎn)化分布式算力方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取分布式能源系統(tǒng)的能源信息，所述分布式能源包括太陽(yáng)能、風(fēng)能及水能中的一個(gè)或多個(gè)，所述能源信息包括能源產(chǎn)出和能源儲(chǔ)備； 獲取分布式算力節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)信息，所述分布式算力節(jié)點(diǎn)包括具備計(jì)算能力的電子設(shè)備，所述狀態(tài)信息包括所述分布式算力節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力和任務(wù)執(zhí)行情況； 基于所述能源信息、所述狀態(tài)信息以及目標(biāo)任務(wù)匹配目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)為與所述目標(biāo)任務(wù)匹配度最高的所述分布式算力節(jié)點(diǎn)； 在所述獲取分布式能源系統(tǒng)的能源信息之前，所述方法還包括： 基于所述分布式能源和儲(chǔ)能單元構(gòu)建所述分布式能源系統(tǒng)，所述儲(chǔ)能單元包括電池儲(chǔ)能單元和超級(jí)電容儲(chǔ)能單元中的至少一個(gè)； 基于具有計(jì)算能力的電子設(shè)備和配置策略構(gòu)建所述分布式算力節(jié)點(diǎn)，所述配置策略至少包括為每一所述分布式算力節(jié)點(diǎn)分配標(biāo)識(shí)和權(quán)限； 所述基于所述能源信息、所述狀態(tài)信息以及目標(biāo)任務(wù)匹配目標(biāo)節(jié)點(diǎn)，包括： 提取所述目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)信息，所述任務(wù)信息至少包括能源消耗、計(jì)算復(fù)雜度及時(shí)間約束； 根據(jù)所述狀態(tài)信息、所述能源信息和所述任務(wù)信息，通過(guò)多目標(biāo)調(diào)度算法動(dòng)態(tài)分配所述目標(biāo)任務(wù)至所述目標(biāo)節(jié)點(diǎn)； 所述方法還包括： 獲取算力需求增長(zhǎng)的特征因子； 基于所述特征因子構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，所述預(yù)測(cè)模型用于預(yù)測(cè)算力需求，所述預(yù)測(cè)模型的表達(dá)式為： 其中，Ct為時(shí)間t的算力需求，Et為時(shí)間t的能源供給能力，Emax為系統(tǒng)最大可用能源容量，p為第一特征因子，q為第二特征因子。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人桂林電子科技大學(xué)，其通訊地址為：541000 廣西壯族自治區(qū)桂林市七星區(qū)金雞路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。