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龍圖騰網獲悉中路高科(北京)公路技術有限公司;河南省濮魯高速公路有限公司申請的專利一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120213611B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510252958.8，技術領域涉及：G01N3/08；該發明授權一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法及系統是由許斌;胡廣華;劉元強;王靜;李峰;于克偉;路凱冀;張曉穎;馬春燕設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法及系統，涉及地基施工技術領域，包括：對制備好的試件進行力學性能的測試；將測試得到的力學性能數據進行整理分析；基于測試數據和整理分析結果，以及建筑廢棄物混合料的配合比、原材料性質、養護條件建立道路用建筑廢棄物混合料的力學強度評價模型；基于力學強度評價模型進行道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價。本發明分別采用自回歸積分滑動平均模型以及考慮多種自變量采用隨機森林算法對力學強度進行綜合預測，并考慮養護條件，基于養護條件進行場景力學強度預測，提高了最終力學強度多尺度評價的準確性。

本發明授權一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價方法，其特征在于，包括： 從建筑廢棄物中篩選出骨料，并按照預設配合比與無機結合料均勻混合，制備成標準的力學測試試件； 對制備好的試件進行力學性能的測試； 將測試得到的力學性能數據進行整理分析； 基于測試數據和整理分析結果，以及建筑廢棄物混合料的配合比、原材料性質、養護條件建立道路用建筑廢棄物混合料的力學強度評價模型； 所述基于測試數據和整理分析結果，以及建筑廢棄物混合料的配合比、原材料性質、養護條件建立道路用建筑廢棄物混合料的力學強度評價模型包括： 對測試數據和分析結果，以及建筑廢棄物混合料的配合比、原材料性質、養護條件數據進行預處理； 采用自回歸積分滑動平均模型進行力學強度預測； 考慮多種自變量采用隨機森林算法對力學強度進行預測，并結合自回歸積分滑動平均模型形成最終的力學強度預測結果； 考慮養護條件，選擇養護條件進行場景力學強度預測； 采用隨機森林算法對力學強度進行預測包括： 將力學強度作為因變量，測試數據和分析結果以及建筑廢棄物混合料的配合比、原材料性質作為自變量，輸入隨機森林模型； 設置隨機森林樹木數量K，訓練占比，以MSE作為節點分裂評價準則，設置為有放回采樣，樹的最大深度設置為a，葉子節點最大數量設置為b，節點劃分不純度的閾值為c； 待運行完預測的隨機森林模型后，根據觀測評價準則是否合理來調整參數重新訓練隨機森林模型； 將待預測的自變量數據輸入隨機森林模型中得到預測結果； 還包括：對隨機森林模型進行估算精度驗證，包括實測樣點驗證，實測樣點驗證數據來自不同時間點的監測數據，精度驗證指標包括決定系數R2、均方根誤差RMSE和平均相對誤差MRE，R2越高，RMSE和MRE越小，代表隨機森林模型的表現越好； 所述考慮養護條件，選擇養護條件進行場景力學強度預測包括： 考慮養護條件，根據預設季度進行場景力學強度預測，根據預設季度采集預設季度中歷史高溫天氣次數、月最高氣溫均值、非雨天次數、雨天次數； 將預設季度氣候特征進行歸一化處理，并綜合評分； 確定場景方案氣候特征，并根據確定的氣候特征，作為查找條件，查找待預測日的相似日，并將相似日的力學強度預測結果與最終的力學強度預測結果進行加權作為預設季度中的預測日的預測力學強度； 所述將相似日的力學強度預測結果與最終的力學強度預測結果進行加權還包括通過歐氏距離計算相似日的力學強度預測結果與最終的力學強度預測結果，當滿足計算閾值時再進行加權計算； 基于所述力學強度評價模型進行道路用建筑廢棄物混合料力學強度多尺度評價。

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