北京石油化工學院王亞飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京石油化工學院申請的專利一種多階段優化時空溯源方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120146310B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510313709.5,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種多階段優化時空溯源方法、裝置及存儲介質是由王亞飛;張詩琪;肖超;劉卓遠設計研發完成,并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種多階段優化時空溯源方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及一種多階段優化時空溯源方法、裝置及存儲介質,應用于污染監測技術領域。具體包括:通過結合AERMOD模型與深度學習模型構建一個閉環的污染源貢獻優化和溯源系統將AERMOD的模擬輸出與實際監測數據、氣象數據和地理空間信息相結合,通過深度學習模型進行校正,將優化后的總濃度貢獻進一步分解為單個污染物的貢獻占比,多特征輸入通過整合歷史貢獻權重、氣象數據、地理信息等多維特征,模型的輸出結果動態反饋至前層結構,通過不斷優化污染源貢獻權重,實現從數據輸入到策略輸出的閉環聯動。
本發明授權一種多階段優化時空溯源方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種多階段優化時空溯源方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取目標站點預設范圍內指定歷史時段的氣象數據,獲取目標站點預設范圍內的地形地貌數據,以及獲取所述目標站點預設范圍內指定歷史時段的各類污染物監測點監測數據; 對所述氣象數據、地形地貌數據以及各類污染物監測點監測數據進行預處理,得到第一輸入數據; 將所述第一輸入數據輸入到預搭建好的AERMOD模型中,獲取所述目標站點的污染源總濃度貢獻; 獲取各類污染物監測點實時監測數據,根據所述各類污染物監測點實時監測數據中各污染源的占比獲取污染源貢獻的初始權重; 基于所述目標站點的污染源總濃度貢獻、各類污染物監測點實時監測數據、地形地貌數據以及污染源貢獻的初始權重,通過預搭建好的第一時空深度學習模型DCRNN獲取校正后的目標站點的污染源總濃度貢獻; 基于所述校正后目標站點的污染源總濃度貢獻、各類污染物監測點實時監測數據、實時氣象數據以及污染源貢獻的初始權重,通過預搭建好的第二時空深度學習模型DCRNN獲取校正后的單個污染物濃度貢獻值; 基于所述校正后的單個污染物濃度貢獻值、各類污染物監測點實時監測數據、地形地貌數據以及目標站點的污染源總濃度貢獻,通過預搭建好的第三時空深度學習模型DCRNN獲取污染源的貢獻權重; 通過所述污染源的貢獻權重對所述污染源貢獻的初始權重進行更新,通過更新后的污染源的貢獻權重獲取校正后的單個污染物濃度貢獻值。
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