買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東宇影光學儀器有限公司申請的專利一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120161071B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510542109.6，技術領域涉及：G01N21/958；該發明授權一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法是由鞏青霞;朱曉華;楊恒青;趙永國;龐少鵬;閆吉武設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于菲涅爾透鏡缺陷檢測技術領域，涉及一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法，包括：S1、搭建菲涅爾透鏡圖像采集平臺，利用工業相機在無塵環境下，采用平面背光源采集菲涅爾透鏡螺紋面圖像；S2、搭建菲涅爾透鏡圖像采集平臺，利用工業相機在無塵環境下，基于60°環形背光源采集菲涅爾透鏡光滑面圖像；S3、采用直方圖均衡化和中值濾波法對采集的菲涅爾螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像進行處理；S4、采用基于Res?UNet++的圖像分割技術和BLOB技術對采集的菲涅爾透鏡螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像進行缺陷檢測。本發明夠高效、準確地從菲涅爾透鏡等光學表面圖像中檢測并定位缺陷。

本發明授權一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多光源分步檢測的菲涅爾透鏡缺陷檢測方法，其特征在于，包括： S1、搭建菲涅爾透鏡圖像采集平臺，利用工業相機在無塵環境下，采用平面背光源采集菲涅爾透鏡螺紋面圖像； S2、搭建菲涅爾透鏡圖像采集平臺，利用工業相機在無塵環境下，基于60°環形背光源采集菲涅爾透鏡光滑面圖像； S3、采用直方圖均衡化和中值濾波法對采集的菲涅爾螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像進行處理； S4、采用基于Res-UNet++的圖像分割技術和BLOB技術對采集的菲涅爾透鏡螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像進行缺陷檢測； 步驟S4包括： 采用基于Res-UNet++的圖像分割技術對輸入的菲涅爾透鏡螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像進行分割，分割過程為： 其中，為輸入圖像，為模型輸出,表示Res-UNet++模型的映射函數，為網絡的權重參數; 通過引入殘差連接解決梯度消失問題： 其中，是卷積層的輸出，是輸入，是輸出，是卷積層的權重，是1×1卷積通道調整； 在Res-UNet++模型的分割結果上，對輸入的菲涅爾透鏡螺紋面圖像和菲涅爾透鏡光滑面圖像使用邊緣檢測算法Sobel算子計算梯度，提取圖像的邊緣信息，梯度幅值通過第二范數計算： 其中，和分別為圖像的水平和垂直梯度，是梯度幅值； 使用Harris角點檢測算法進一步提高缺陷的定位精度，通過計算圖像的梯度自相關矩陣來檢測圖像中的角點，公式如下： 其中，是圖像的梯度自相關矩陣，是角點響應值，是經驗常數； 使用Otsu算法自動計算自適應閾值，以區分缺陷和背景區域，Otsu算法通過最大化類間方差來確定最佳閾值，公式如下： 其中和分別為背景和前景的概率，和分別是背景和前景的均值，為閾值； 通過雙邊濾波對圖像進行平滑處理，雙邊濾波公式如下： 其中，是原圖像的像素值，是雙邊濾波后的圖像像素值，和是空間域和灰度域的標準差。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東宇影光學儀器有限公司，其通訊地址為：253000 山東省德州市臨邑縣邢侗街道花園大街東段路北167號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。