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龍圖騰網獲悉北京紫云智能科技有限公司申請的專利一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088806B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510558912.9，技術領域涉及：G06V30/413；該發明授權一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法是由秦鐵嶺;尚峰;常中青設計研發完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法，涉及多模態數據智能處理技術領域，包括獲取包含文本記錄與醫學圖像的創傷病歷數據，基于遮蔽重組機制生成圖文對抗樣本，并采用跨模態嵌入方法將文本與圖像特征映射至統一特征空間，生成語義關聯特征。系統將語義特征與預設質控規則進行映射，構建臨床事件圖譜，并通過因果效應分析與反事實推理識別缺失信息，生成質控缺陷數據。隨后，依據缺陷數量與關鍵性構建風險傳播模型，形成熱力分布矩陣與演化路徑，計算病歷風險得分，最終實現質控告警輸出與數據寫入。該方法具備高通用性、高時效性與高智能化特征，適用于多種復雜數據環境下的質控系統建設任務。

本發明授權一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法在權利要求書中公布了：1.一種復合型創傷病歷智能質控系統的構建方法，其特征在于，包括： 獲取包括診療記錄文本數據和醫學圖像數據的創傷病歷數據，分別分割為文本片段和圖像塊，通過隨機遮蔽和重組文本片段與圖像塊生成對抗樣本，計算對抗樣本中文本片段的詞向量表示和圖像塊的視覺特征表示，并投射到共同特征空間，生成語義關聯特征； 將語義關聯特征與預設的質控規則庫中的規則項進行映射，獲得規則關聯結果，基于規則關聯結果構建臨床事件有向無環圖，提取事件間時序依賴關系，通過計算臨床事件節點的局部因果效應和反事實條件概率，識別臨床事件有向無環圖中缺失的節點和邊，生成質控缺陷數據； 根據質控缺陷數據中缺失節點的數量和重要性計算病歷風險得分，基于病歷風險得分分配計算資源，當病歷風險得分超過預設風險閾值時，生成質控告警信息，將質控缺陷數據和質控告警信息寫入質控緩存，生成質控分析報告，將質控分析報告發送至臨床終端，并將質控缺陷數據、質控告警信息和質控分析報告存入質控數據庫； 基于規則關聯結果構建臨床事件有向無環圖，提取事件間時序依賴關系，通過計算臨床事件節點的局部因果效應和反事實條件概率，識別臨床事件有向無環圖中缺失的節點和邊，生成質控缺陷數據包括： 將規則關聯結果中的條件事件構建為父節點，結論事件構建為子節點，獲取所述父節點與子節點的時間信息，基于所述時間信息確定父節點與子節點間的時序依賴關系，計算所述父節點與子節點間的條件概率值，將所述父節點、子節點、時序依賴關系及所述條件概率值組合構建成臨床事件有向無環圖； 從所述臨床事件有向無環圖中提取事件節點對，通過對事件節點對進行干預計算得到局部因果效應值，提取所述事件節點對的協變量信息，基于所述協變量信息計算事件節點對的反事實條件概率值； 將所述局部因果效應值超過預設因果閾值但在所述臨床事件有向無環圖中不存在對應節點的事件確定為缺失節點；將所述反事實條件概率值超過預設概率閾值但在所述臨床事件有向無環圖中不存在對應邊的事件關系確定為缺失邊，基于所述缺失節點和缺失邊生成質控缺陷數據。

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