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龍圖騰網獲悉山東浪潮科學研究院有限公司申請的專利一種RAG多模態文檔解析方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120087357B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510571284.8，技術領域涉及：G06F40/205；該發明授權一種RAG多模態文檔解析方法、設備及介質是由李圣偉;周祥龍;仵奪;李彬;魏子重設計研發完成，并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種RAG多模態文檔解析方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種RAG多模態文檔解析方法、設備及介質，涉及自然語言處理技術領域，用于解決現有解析方式的處理能力低的問題。方法包括：識別多模態文檔的文檔類型，基于文檔類型將多模態文檔的解析任務，分配到對應的Kubernetes任務節點；基于多模態文檔的解析需求，調整各Kubernetes任務節點的解析流程，以基于更新后的解析流程執行所述多模態文檔的解析任務，獲得解析數據；對解析數據進行預處理，以基于預置大語言模型的動態文本分窗方式對處理后的解析數據進行語義切片，獲得處理后的解析數據所對應的語義分塊；將語義分塊轉換為嵌入向量，并存儲于預置向量數據庫中，以便基于預置向量數據庫進行快速檢索。

本發明授權一種RAG多模態文檔解析方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種RAG多模態文檔解析方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多模態文檔解析系統獲取用戶端上傳的多模態文檔，以基于分類模型識別所述多模態文檔的文檔類型； 基于所述文檔類型將所述多模態文檔的解析任務，分配到對應的Kubernetes任務節點；其中，各所述Kubernetes任務節點具有相應的解析器； 基于所述多模態文檔的解析需求，調整各所述Kubernetes任務節點的解析流程，以基于更新后的解析流程執行所述多模態文檔的解析任務，獲得解析數據； 對所述解析數據進行預處理，以基于預置大語言模型的動態文本分窗方式對處理后的解析數據進行語義切片，獲得處理后的解析數據所對應的語義分塊； 將所述語義分塊轉換為嵌入向量，并存儲于預置向量數據庫中，以便基于所述預置向量數據庫進行快速檢索; 獲取用戶端上傳的多模態文檔之前，所述方法還包括： 在所述多模態文檔解析系統上安裝配置Kubernetes集群的容器編排環境，并安裝初始化預置分布式存儲系統，實現所述多模態文檔解析系統的環境初始化； 獲取用戶端創建的文檔上傳任務所對應的元數據屬性，以基于所述元數據屬性自動生成存儲路徑； 基于預置分片大小對所述多模態文檔進行分片，以基于所述存儲路徑將各分片并行上傳至所述預置分布式存儲系統，并生成所述多模態文檔所對應的唯一文檔標識符；其中，所述預置分布式存儲系統為MinIO分布式存儲系統； 基于所述文檔類型將所述多模態文檔的解析任務，分配到對應的Kubernetes任務節點，具體包括： 獲取Kubernetes集群的可擴展調度器框架，以基于用戶端的所對應的解析場景對所述可擴展調度器框架進行二次開發，構建所述解析任務的調度決策引擎； 接收用戶端創建的批量解析任務，以基于批量解析任務所對應的各多模態文檔的文檔類型和存儲路徑，生成各所述多模態文檔的解析任務，并將各解析任務提交至Kubernetes的任務隊列中； 獲取Kubernetes集群中各個任務節點的指標數據，以基于所述指標數據評估所述Kubernetes集群中各任務節點的資源狀況； 基于所述調度決策引擎獲取所述任務隊列中各解析任務，以基于各文檔類型所對應的平均解析資源與各節點的資源狀況進行，對所述解析任務進行調度，確定各解析任務所對應的Kubernetes任務節點； 若確定所述多模態文檔已存儲到預置分布式存儲系統，則基于所述預置分布式存儲系統觸發所述多模態文檔的分類任務，以提取所述多模態文檔內對應的前置內容，以將所述前置內容作為所述分類任務的分類依據內容； 提取所述多模態文檔內對應的前置內容，以將所述前置內容作為所述分類任務的分類依據內容，具體包括： 基于文檔領域的歷史分類任務記錄，確定所述多模態文檔提取內容的約束條件；其中，所述約束條件包括：延遲預算、計算資源限制； 根據所述歷史分類任務記錄所對應的歷史解析數據，確定不同類型文檔的關鍵信息分布信息； 基于所述不同類型文檔的關鍵信息分布信息，確定所述多模態文檔所對應的關鍵信息集中區域； 基于所述約束條件與所述關鍵信息集中區域，定義當前提取內容所對應的目標函數； 在所述分類模型的可分析容量范圍內對所述目標函數進行模擬退火，以迭代確定所述多模態文檔應提取的前置內容的大小。

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