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龍圖騰網獲悉國網浙江省電力有限公司寧波供電公司申請的專利基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120146319B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510607220.9，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法及系統是由張林易;趙冰冰;戴曉紅;邵棟棟;翁秉宇;黃逍遙;石琦;金迪;胡旭波;葉超;陳松銓;魯林迪;黃艇;孫晨航;江炯設計研發完成，并于2025-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法及系統，涉及電力線路健康評估技術領域，包括通過預處理歷史運行數據并生成標準化數據，利用時空異構圖網絡提取故障特征，構建基礎分層知識庫進行自動標注，最終生成訓練樣本集；通過建模有向無環圖，識別主干傳輸線路并劃分風險區段，優化知識庫，基于強化學習的巡檢策略模型自適應生成巡檢方案，評估電力線路健康狀態并生成健康狀態報告；本發明提高了電力線路的故障預測準確性和巡檢效率。

本發明授權基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于大數據的電力線路健康狀態評估預測方法，其特征在于，包括： 獲取電力線路的歷史運行數據，根據預設的數據質量規則對歷史運行數據進行預處理，生成標準化運行數據； 基于時空異構圖網絡從標準化運行數據中提取故障特征，建立特征與運行狀態的映射關系，構建基礎分層知識庫，對標準化運行數據進行自動標注，生成訓練樣本集； 所述標準化運行數據包括設備數據、環境數據和歷史故障數據； 基于標準化運行數據分別構建為設備狀態節點、環境特征節點和歷史故障節點； 基于設備狀態節點之間的物理連接關系建立設備間拓撲關聯邊，基于設備狀態節點與環境特征節點的影響關系，建立設備-環境關聯邊，基于設備狀態節點與歷史故障節點的對應關系，建立設備-故障關聯邊，并共同組成異構信息網絡； 對所述異構信息網絡中的每個節點，基于多頭注意力機制進行類型感知的加權聚合提取故障特征，得到故障特征向量，通過節點重要度引導的可微分池化進行特征聚合，得到子圖特征表示； 利用因果卷積核對所述子圖特征表示進行滑動卷積運算，通過基于時序的信息處理，生成時序特征向量，計算正常運行狀態樣本之間的對比損失和異常運行狀態樣本之間的邊界損失，得到故障特征的綜合異常分數； 將所述時序特征向量、所述綜合異常分數以及對應的故障案例存入實例層，建立故障特征與運行狀態的映射關系；將故障案例對應的時序特征向量之間的歐式距離，小于第一預設閾值的故障案例進行聚合為故障模式存入模式層；將故障模式對應的時序關聯度大于第二預設閾值的故障模式之間的演化關系存入規則層；所述實例層、所述模式層和所述規則層構成基礎分層知識庫; 將電力線路系統建模為有向無環圖，計算傳輸路徑特征值，識別主干傳輸線路，劃分風險區段，并集成到基礎分層知識庫中，得到優化分層知識庫； 根據優化分層知識庫和主干傳輸線路，基于強化學習方法建立巡檢策略模型，自適應生成巡檢執行方案；執行巡檢執行方案并評估電力線路的健康狀態，得到健康狀態評估結果； 基于健康狀態評估結果生成電力線路健康狀態報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司寧波供電公司，其通訊地址為：315000 浙江省寧波市海曙區麗園北路1408號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。